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宽视角图像拼接关键技术研究与实现

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宽视角图像拼接关键技术研究与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第一章 绪论第14-19页
  1.1 研究背景与意义第14-15页
  1.2 图像拼接技术的应用第15-16页
    1.2.1 大范围区域勘探第15页
    1.2.2 显微镜图像合成第15页
    1.2.3 虚拟现实场景构建第15-16页
    1.2.4 全景监控第16页
  1.3 国内外研究动态第16-18页
  1.4 论文主要工作及章节安排第18-19页
第二章 宽视角图像拼接关键技术第19-26页
  2.1 宽视角图像拼接系统需求分析第19-20页
  2.2 系统功能模块划分与界面设计第20-22页
  2.3 图像局部配准第22-24页
  2.4 图像全局配准第24页
  2.5 超大图像的存储、显示与浏览第24-25页
  2.6 本章小结第25-26页
第三章 基于相位相关的图像拼接第26-44页
  3.1 相位相关法应用背景第26-28页
    3.1.1 工程背景第26页
    3.1.2 光学镜片扫描模式第26-27页
    3.1.3 光学镜片疵病图像特性分析第27-28页
    3.1.4 图像配准方法选取第28页
  3.2 相位相关法原理第28-30页
  3.3 局部配准流程第30-33页
    3.3.1 配准参数计算第30-32页
    3.3.2 重叠区域大小估计第32-33页
  3.4 基于平移变换的全局配准第33-40页
    3.4.1 图像全局坐标初始值第34-35页
    3.4.2 拼接模型与误差函数第35-37页
    3.4.3 全局配准实验与分析第37-40页
  3.5 图像拼接实验第40-43页
  3.6 本章小结第43-44页
第四章 超大图像快速浏览第44-53页
  4.1 超大图像的多分辨率金字塔第44-45页
  4.2 金字塔图像层数据分块第45-48页
    4.2.1 图像分块基础概念第45-47页
    4.2.2 基于全局坐标的超大图像分块第47-48页
  4.3 图像浏览分块管理第48-51页
  4.4 超大图像浏览实验第51-52页
  4.5 本章小结第52-53页
第五章 基于SURF的图像拼接第53-91页
  5.1 基于特征配准方法的应用背景第53页
  5.2 SURF和SIFT的比较第53-59页
    5.2.1 图像数据第54-55页
    5.2.2 视点变换第55-56页
    5.2.3 旋转与尺度变换第56-57页
    5.2.4 图像模糊第57-58页
    5.2.5 光照变化第58-59页
    5.2.6 实验小结第59页
  5.3 SURF算法第59-69页
    5.3.1 特征检测第59-65页
    5.3.2 特征描述第65-69页
  5.4 特征匹配第69-77页
    5.4.1 建立K-d树第69-70页
    5.4.2 BBF查找最近邻第70-71页
    5.4.3 特征匹配对提纯第71-73页
    5.4.4 查找图像序列连通分量第73-77页
  5.5 全局配准第77-88页
    5.5.1 确定图像连通分量的拼接顺序第77-81页
    5.5.2 L-M算法基本原理第81-83页
    5.5.3 捆绑调整第83-88页
  5.6 图像拼接实验第88-90页
  5.7 本章小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-93页
  6.1 本文工作总结第91-92页
  6.2 未来工作展望第92-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-97页
攻读硕士期间的研究成果第97-98页

本篇论文共98页,点击这进入下载页面
 
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