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基于随机游走的图像分割相关算法研究

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基于随机游走的图像分割相关算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-14页
  1.3 本文研究内容和结构安排第14-15页
第二章 图像分割基础第15-32页
  2.1 基于边缘的图像分割方法第15-22页
    2.1.1 Roberts微分算子第15页
    2.1.2 Sobel微分算子第15-16页
    2.1.3 Prewitt微分算子第16-17页
    2.1.4 Laplacian微分算子第17-18页
    2.1.5 Log微分算子第18页
    2.1.6 Canny算子第18-19页
    2.1.7 多种边缘算子实验结果及分析第19-22页
  2.2 基于区域的图像分割方法第22-25页
    2.2.1 区域生长第22-24页
    2.2.2 区域分裂合并第24-25页
  2.3 基于聚类的图像分割方法第25-28页
    2.3.1 K-means聚类算法第25-26页
    2.3.2 FCM聚类算法第26-27页
    2.3.3 Mean-shift聚类算法第27-28页
  2.4 基于图论的图像分割方法第28-31页
    2.4.1 图的基本理论第29页
    2.4.2 图的分割方法第29-31页
  2.5 本章小结第31-32页
第三章 交互式图像分割技术第32-56页
  3.1 基于Graph-Cut的图像分割第32-44页
    3.1.1 Graph-Cut原理第32-35页
    3.1.2 Graph-Cut实验结果第35-38页
    3.1.3 GrabCut原理第38-40页
    3.1.4 GrabCut实验结果第40-41页
    3.1.5 Lazy Snapping原理第41-43页
    3.1.6 Lazy Snapping实验结果第43-44页
  3.2 基于边界的交互式图像分割第44-50页
    3.2.1 Live-Wire原理第45-46页
    3.2.2 Live-Wire实验结果第46-47页
    3.2.3 Active Contour原理第47-50页
    3.2.4 Active Contour实验结果第50页
  3.3 基于区域的交互式图像分割第50-55页
    3.3.1 GrowCut原理第51-52页
    3.3.2 GrowCut实验结果第52-53页
    3.3.3 MSRM原理第53-54页
    3.3.4 MSRM实验结果第54-55页
  3.4 本章小结第55-56页
第四章 自适应的重启型随机游走第56-68页
  4.1 随机游走理论第56-59页
  4.2 随机游走算法相关理论第59-62页
    4.2.1 边界权值定义第59页
    4.2.2 联合Dirichlet问题第59-61页
    4.2.3 电路理论第61页
    4.2.4 扩散理论第61-62页
  4.3 随机游走理论特性第62-65页
    4.3.1 随机游走算法特性第62-63页
    4.3.2 随机游走抗弱边界性第63-64页
    4.3.3 随机游走抗噪声鲁棒性第64-65页
    4.3.4 随机游走抗模糊区域性第65页
  4.4 重启型随机游走第65-66页
  4.5 自适应的重启型随机游走第66-67页
  4.6 本章小结第67-68页
第五章 基于自适应重启型随机游走的交互式图像分割第68-76页
  5.1 传统的随机游走生成模型第68-69页
  5.2 改进的随机游走生成模型第69-71页
  5.3 实验结果及分析第71-75页
  5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-77页
  6.1 本文总结第76页
  6.2 展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士期间取得的研究成果第83-84页

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