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三维体波形分类方法研究

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三维体波形分类方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-13页
简略字表	第13-14页
第一章绪论	第14-20页
1.1 研究背景及意义	第14-16页
1.1.1 波形分类技术	第14-15页
1.1.2 三维体波形分类	第15-16页
1.2 国内外研究现状	第16-18页
1.3 本文的主要工作与创新点	第18页
1.4 论文结构及内容安排	第18-20页
第二章三维体波形分类技术的相关原理	第20-34页
2.1 三维体波形分类的去噪预处理	第20-23页
2.1.1 各向异性扩散模型	第21页
2.1.2 基于扩散张量的各向异性模型	第21-22页
2.1.3 结构导向滤波法	第22-23页
2.2 波形分类技术中的特征降维	第23-27页
2.2.1 线性特征降维	第24-25页
2.2.2 非线性特征降维	第25-27页
2.3 波形之间相似性度量方法	第27-29页
2.4 基于DTW的质心更新算法	第29-30页
2.5 聚类算法	第30-33页
2.5.1 基于划分的聚类算法	第31页
2.5.2 自组织映射	第31-33页
2.6 本章小结	第33-34页
第三章基于固有特征分析的三维体波形分类方法	第34-54页
3.1 引言	第34页
3.2 固有特征分析	第34-39页
3.2.1 固有特征分析原理	第35-37页
3.2.2 固有特征分析算法	第37-39页
3.3 自组织神经网络	第39-41页
3.3.1 Kohonen SOM	第39页
3.3.2 SOM可视化	第39-41页
3.3.3 SOM聚类	第41页
3.4 IFA-SOM三维体波形分类方法	第41-42页
3.5 算法测试	第42-53页
3.5.1 合成地震数据的测试	第42-45页
3.5.2 F3工区的测试	第45-51页
3.5.3 HBC工区的测试	第51-53页
3.6 本章小结	第53-54页
第四章基于DTW的三维体波形分类方法	第54-69页
4.1 引言	第54页
4.2 相似性度量对波形分类的影响	第54-56页
4.3 DTW距离	第56页
4.4 基于DTW距离的聚类算法	第56-61页
4.4.1 初始簇中心的选取	第57-59页
4.4.2 簇中心的更新	第59-61页
4.4.3 基于DTW聚类的具体步骤	第61页
4.5 算法测试	第61-67页
4.5.1 合成地震数据的测试	第61-63页
4.5.2 F3工区的测试	第63-66页
4.5.3 HBC工区的测试	第66-67页
4.6 本章小结	第67-69页
第五章总结与展望	第69-71页
5.1 工作总结	第69-70页
5.2 工作展望	第70-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-76页
个人简历	第76-77页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第77-78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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