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毫米波无源成像超分辨算法研究及实现

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毫米波无源成像超分辨算法研究及实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
  1.1 研究背景和研究的意义第10-11页
  1.2 国内外研究发展动态第11-18页
    1.2.1 毫米波成像系统发展动态第11-17页
    1.2.2 毫米波图像超分辨恢复算法的研究现状第17-18页
  1.3 论文主要内容和章节安排第18-20页
    1.3.1 论文主要内容第18-19页
    1.3.2 论文各章节的安排第19-20页
第二章 毫米波成像和超分辨恢复基础理论第20-28页
  2.1 无源毫米波探测成像技术基础知识第20-23页
    2.1.1 黑体辐射理论第20-21页
    2.1.2 无源毫米波辐射测量和目标探测原理第21-23页
  2.2 无源毫米波图像降质模型第23-24页
  2.3 无源毫米波图像超分辨处理概述第24页
  2.4 图像超分辨复原中的偏微分方程技术第24-27页
    2.4.1 偏微分方程的基本概念第24-25页
    2.4.2 变分法的相关理论第25-27页
  2.5 超分辨恢复算法性能评价方法第27页
  2.6 本章小结第27-28页
第三章 基于全变分和统计优化的毫米波图像超分辨处理算法研究第28-43页
  3.1 图像超分辨复原的贝叶斯理论第28-29页
  3.2 一种基于泊松分布的超分辨恢复算法第29-32页
  3.3 全变分图像超分辨复原第32-35页
    3.3.1 有界变差函数的基本理论第32页
    3.3.2 全变分图像超分辨复原模型第32-34页
    3.3.3 数值计算与实现第34-35页
  3.4 一种基于全变分和RICHARDSON-LUCY的超分辨处理算法研究第35-38页
  3.5 实验验证与分析第38-42页
  3.6 本章小结第42-43页
第四章 基于偏微分方程的毫米波图像超分辨算法第43-63页
  4.1 ROF模型的变形和中值边界条件第43-47页
    4.1.1 PROF模型和PMO模型第44-45页
    4.1.2 边界条件第45-47页
  4.2 基于TV-L~P模型的超分辨算法第47-50页
    4.2.1 TV-L~1模型及其变形第47-48页
    4.2.2 TV-L~P模型第48-50页
    4.2.3 毫米波图像实验验证与分析第50页
  4.3 基于高阶模型的超分辨复原算法第50-56页
    4.3.1 高阶模型第51-52页
    4.3.2 一种结合了ROF模型和高阶模型的混合模型第52-53页
    4.3.3 实验验证与分析第53-56页
  4.4 基于TV-Stokes模型的超分辨算法第56-62页
    4.4.1 TV-Stokes超分辨恢复模型第56-59页
    4.4.2 TV-Stokes模型数值计算方法第59-60页
    4.4.3 一种改进的TV-Stokes超分辨复原算法第60-61页
    4.4.4 毫米波图像实验第61-62页
  4.5 本章小结第62-63页
第五章 系统工程实现与实验验证第63-72页
  5.1 无源毫米波探测成像系统结构组成第63-65页
  5.2 定标方案分析第65-67页
  5.3 系统样机实验测试第67-71页
  5.4 本章小结第71-72页
第六章 工作总结与展望第72-74页
  6.1 工作总结第72页
  6.2 研究展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-78页
攻读硕士学位期间取得的成果第78-79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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