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具有视差鲁棒性的图像拼接技术研究

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具有视差鲁棒性的图像拼接技术研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 研究工作的背景与意义第10-11页
  1.2 图像拼接的国内外研究现状第11-13页
  1.3 本论文内容和结构第13-15页
第二章 图像拼接技术概述第15-28页
  2.1 图像拼接的流程第15-16页
  2.2 图像拼接的几何基础第16-22页
    2.2.1 相机成像的几何原理第16-19页
    2.2.2 相机运动方式第19-20页
    2.2.3 图像变换模型第20-22页
  2.3 图像拼接的关键技术第22-27页
    2.3.1 图像配准第22-25页
    2.3.2 图像融合第25-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于特征点平面相似度的图像配准算法第28-47页
  3.1 基于特征点的图像配准算法概述第28-29页
  3.2 特征点提取与匹配算法第29-35页
    3.2.1 SURF特征点检测算法第29-34页
    3.2.2 基于KD树的特征点匹配算法第34-35页
  3.3 基于特征点匹配对平面相似度的图像配准方法第35-41页
    3.3.1 RANSAC模型估计算法第35-37页
    3.3.2 特征点匹配对的平面相似度定义第37-38页
    3.3.3 基于特征点平面相似度的特征点筛选算法第38-40页
    3.3.4 最优单应矩阵计算第40-41页
  3.4 实验与结果分析第41-46页
  3.5 本章小结第46-47页
第四章 大颜色差异图像的融合算法第47-60页
  4.1 颜色校正概述第47-49页
  4.2 图像拼接里的颜色校正算法第49-51页
    4.2.1 图像颜色差异度第49-50页
    4.2.2 图像颜色校正算法第50-51页
  4.3 基于GRAPH-CUT的最优缝合线算法第51-54页
    4.3.1 GRAPH-CUT算法第51-52页
    4.3.2 基于GRAPH-CUT的最优缝合线算法第52-54页
  4.4 实验结果与分析第54-59页
  4.5 本章小结第59-60页
第五章 具有视差鲁棒性的图像拼接算法设计与系统实现第60-72页
  5.1 具有视差鲁棒性的图像拼接算法设计第60-61页
  5.2 具有视差鲁棒性的图像拼接算法性能评估第61-68页
  5.3 具有视差鲁棒性的图像拼接算法实际系统应用第68-71页
    5.3.1 系统设计框架第68-70页
    5.3.2 系统性能分析第70-71页
  5.4 本章小结第71-72页
第六章 总结与展望第72-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
个人简历及攻读硕士学位期间的主要研究成果第80-81页

本篇论文共81页,点击这进入下载页面
 
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