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基于Hough变换的指针式水表识别系统的研究与应用

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基于Hough变换的指针式水表识别系统的研究与应用
论文目录
 
第一章 绪论第11-17页
  1.1 课题研究背景与意义第11-12页
  1.2 课题国内外发展现状第12-13页
  1.3 课题技术难点分析第13页
  1.4 数字图像处理技术概述第13-15页
    1.4.1 数字图像处理的发展第13-14页
    1.4.2 数字图像处理的基本特点第14页
    1.4.3 数字图像处理的主要方法第14-15页
  1.5 本文的研究内容及结构第15-17页
第二章 系统总体方案设计第17-24页
  2.1 系统需求分析第17页
  2.2 系统总体方案设计第17-18页
  2.3 系统嵌入式硬件开发平台介绍第18-22页
    2.3.1 嵌入式平台的选择第18页
    2.3.2 Tiny6410开发板介绍第18-21页
    2.3.3 系统硬件平台的构建第21-22页
  2.4 系统软件设计方案第22-23页
  2.5 本章小结第23-24页
第三章 图像采集系统的软件设计与实现第24-40页
  3.1 嵌入式Linux软件开发环境搭建第24-31页
    3.1.1 交叉编译环境的建立第24-25页
    3.1.2 引导装载程序Bootloader的移植第25-28页
    3.1.3 Linux内核及相关驱动的移植第28-29页
    3.1.4 根文件系统的移植第29-31页
  3.2 嵌入式Linux图像采集系统的实现第31-34页
    3.2.1 V4L2简介第31页
    3.2.2 基于V4L2图像采集编程第31-34页
  3.3 嵌入式Linux图像数据保存第34-39页
    3.3.1 数字图像格式第34页
    3.3.2 BMP图像的存储格式第34-37页
    3.3.3 BMP图像文件的读写第37-39页
  3.4 本章小结第39-40页
第四章 图像预处理第40-51页
  4.1 图像尺寸调整第40-42页
    4.1.1 图像插值算法第40-42页
    4.1.2 图像的缩放第42页
  4.2 图像灰度化第42-43页
  4.3 图像增强第43-46页
    4.3.1 图像增强概述第43-44页
    4.3.2 分段线性变换第44-46页
  4.4 图像去噪第46-50页
    4.4.1 噪声的产生与分类第46页
    4.4.2 图像滤波第46-50页
  4.5 本章小结第50-51页
第五章 图像特征区域提取与读数识别第51-70页
  5.1 图像边缘提取第51-54页
    5.1.1 图像边缘检测原理第51-53页
    5.1.2 Canny边缘检测第53-54页
  5.2 水表子表盘定位第54-60页
    5.2.1 Hough变换原理第54-55页
    5.2.2 Hough变换圆检测第55-56页
    5.2.3 改进的Hough变换第56-60页
  5.3 水表指针提取与方向识别第60-62页
    5.3.1 红色指针提取与指向确定第60-62页
    5.3.2 黑色指针提取与指向确定第62页
  5.4 圆心与对应表盘确定第62-64页
  5.5 水表读数识别第64-69页
    5.5.1 向量旋转角第65-67页
    5.5.2 指针到零刻度线旋转角第67-68页
    5.5.3 角度校验修正第68-69页
    5.5.4 最终指针读数第69页
  5.6 本章小结第69-70页
第六章 系统性能测试第70-76页
  6.1 系统测试环境第70-71页
  6.2 测试过程第71-74页
    6.2.1 不同光照强度下水表测试第71-73页
    6.2.2 不同旋转角度下水表测试第73-74页
  6.3 测试结果分析第74-76页
第七章 总结与展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士学位期间取得的成果第80-81页

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