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基于几何信息的近相似图像检索
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基于几何信息的近相似图像检索
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-11页
第一章 绪论
第11-17页
1.1 研究背景及意义
第11-12页
1.2 国内外研究现状
第12-15页
1.2.1 近相似图像检索
第12-13页
1.2.2 基于几何关系检索的研究现状
第13-15页
1.3 本文研究的主要内容和创新
第15-16页
1.4 文章的结构安排
第16-17页
第二章 近相似图像检索的关键技术
第17-34页
2.1 向量空间模型与TF-IDF模型
第17-19页
2.2 倒排索引技术
第19页
2.3 特征提取
第19-25页
2.3.1 SIFT特征
第20-24页
2.3.2 SURF特征
第24-25页
2.3.3 SIFT特征和SURF特征比较
第25页
2.4 词袋模型
第25-31页
2.4.1 词袋模型概述
第25-26页
2.4.2 特征量化
第26-29页
2.4.3 相似度计算
第29-31页
2.5 性能评价方法
第31页
2.6 汉明编码
第31-33页
2.6.1 汉明编码原理
第32页
2.6.2 生成汉明编码
第32-33页
2.7 本章小结
第33-34页
第三章 多重匹配消除方法
第34-47页
3.1 多匹配去除概述
第34-35页
3.2 词袋模型作为近似特征匹配
第35-37页
3.3 基于霍夫投票几何校验
第37-39页
3.4 一致性指导的多重匹配消除
第39-42页
3.4.1 算法原理
第39-40页
3.4.2 算法流程
第40-42页
3.5 实验结果及分析
第42-46页
3.5.1 数据集和评估
第42页
3.5.2 实验设置
第42-43页
3.5.3 实验结果及分析
第43-46页
3.6 本章小结
第46-47页
第四章 基于霍夫空间核密度估计的几何校验
第47-58页
4.1 密度估计方法
第47-50页
4.1.1 直方图密度估计
第47-48页
4.1.2 核密度估计
第48-50页
4.2 相关研究工作
第50-52页
4.3 基于邻接矩阵的算法实现
第52-55页
4.3.1 算法原理
第52-53页
4.3.2 算法具体实现
第53-55页
4.4 实验结果及分析
第55-57页
4.4.1 数据集和评估
第55页
4.4.2 实验设置
第55-56页
4.4.3 实验结果及分析
第56-57页
4.5 本章小结
第57-58页
第五章 基于几何信息编码的图像检索
第58-68页
5.1 基于几何信息的编码
第58-61页
5.1.1 基于坐标信息的编码
第58-60页
5.1.2 角度和尺度几何信息编码
第60-61页
5.2 基于角度和尺度的几何编码
第61-65页
5.2.1 方法原理
第61-63页
5.2.2 角度和尺度编码
第63-64页
5.2.3 区域划分和加权
第64-65页
5.3 实验及分析
第65-67页
5.3.1 数据集和评估
第65-66页
5.3.2 实验设置
第66页
5.3.3 实验结果分析
第66-67页
5.4 本章小结
第67-68页
第六章 总结与展望
第68-70页
6.1 本文主要的工作和结论
第68-69页
6.2 工作的展望
第69-70页
致谢
第70-71页
参考文献
第71-75页
攻读硕士学位期间取得的成果
第75-76页
本篇论文共
76
页,
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。
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