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基于几何信息的近相似图像检索

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基于几何信息的近相似图像检索
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 研究背景及意义第11-12页
  1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.2.1 近相似图像检索第12-13页
    1.2.2 基于几何关系检索的研究现状第13-15页
  1.3 本文研究的主要内容和创新第15-16页
  1.4 文章的结构安排第16-17页
第二章 近相似图像检索的关键技术第17-34页
  2.1 向量空间模型与TF-IDF模型第17-19页
  2.2 倒排索引技术第19页
  2.3 特征提取第19-25页
    2.3.1 SIFT特征第20-24页
    2.3.2 SURF特征第24-25页
    2.3.3 SIFT特征和SURF特征比较第25页
  2.4 词袋模型第25-31页
    2.4.1 词袋模型概述第25-26页
    2.4.2 特征量化第26-29页
    2.4.3 相似度计算第29-31页
  2.5 性能评价方法第31页
  2.6 汉明编码第31-33页
    2.6.1 汉明编码原理第32页
    2.6.2 生成汉明编码第32-33页
  2.7 本章小结第33-34页
第三章 多重匹配消除方法第34-47页
  3.1 多匹配去除概述第34-35页
  3.2 词袋模型作为近似特征匹配第35-37页
  3.3 基于霍夫投票几何校验第37-39页
  3.4 一致性指导的多重匹配消除第39-42页
    3.4.1 算法原理第39-40页
    3.4.2 算法流程第40-42页
  3.5 实验结果及分析第42-46页
    3.5.1 数据集和评估第42页
    3.5.2 实验设置第42-43页
    3.5.3 实验结果及分析第43-46页
  3.6 本章小结第46-47页
第四章 基于霍夫空间核密度估计的几何校验第47-58页
  4.1 密度估计方法第47-50页
    4.1.1 直方图密度估计第47-48页
    4.1.2 核密度估计第48-50页
  4.2 相关研究工作第50-52页
  4.3 基于邻接矩阵的算法实现第52-55页
    4.3.1 算法原理第52-53页
    4.3.2 算法具体实现第53-55页
  4.4 实验结果及分析第55-57页
    4.4.1 数据集和评估第55页
    4.4.2 实验设置第55-56页
    4.4.3 实验结果及分析第56-57页
  4.5 本章小结第57-58页
第五章 基于几何信息编码的图像检索第58-68页
  5.1 基于几何信息的编码第58-61页
    5.1.1 基于坐标信息的编码第58-60页
    5.1.2 角度和尺度几何信息编码第60-61页
  5.2 基于角度和尺度的几何编码第61-65页
    5.2.1 方法原理第61-63页
    5.2.2 角度和尺度编码第63-64页
    5.2.3 区域划分和加权第64-65页
  5.3 实验及分析第65-67页
    5.3.1 数据集和评估第65-66页
    5.3.2 实验设置第66页
    5.3.3 实验结果分析第66-67页
  5.4 本章小结第67-68页
第六章 总结与展望第68-70页
  6.1 本文主要的工作和结论第68-69页
  6.2 工作的展望第69-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间取得的成果第75-76页

本篇论文共76页,点击这进入下载页面
 
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