面向虚拟视点的全景视频拼接算法研究

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面向虚拟视点的全景视频拼接算法研究

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面向虚拟视点的全景视频拼接算法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-19页
1.1 研究背景与意义	第10-12页
1.2 国内外研究现状	第12-17页
1.3 主要研究内容	第17页
1.4 章节安排	第17-19页
第二章图像拼接以及虚拟特写的关键技术	第19-41页
2.1 引言	第19页
2.2 虚拟场景的模型	第19-23页
2.2.1 全景图像	第20-21页
2.2.2 虚拟特写的生成步骤	第21-23页
2.3 图像预处理	第23-29页
2.3.1 图像颜色校正	第23-25页
2.3.2 图像几何校正	第25-29页
2.4 光流场技术	第29-33页
2.4.1 运动场与光流场	第29-31页
2.4.2 基于能量函数的流场估计	第31-33页
2.5 虚拟场景生成的关键技术	第33-40页
2.5.1 图像配准技术	第33-35页
2.5.2 图像插值技术	第35-37页
2.5.3 图像融合技术	第37-40页
2.6 本章小结	第40-41页
第三章面向遮挡的全景视频拼接	第41-55页
3.1 引言	第41页
3.2 图像拼接流程	第41-43页
3.3 面向遮挡的图像融合	第43-51页
3.3.1 图像遮挡计算	第43-46页
3.3.2 图像融合	第46-48页
3.3.3 融合结果对比	第48-51页
3.4 全景视频拼接	第51-54页
3.4.1 图像分割	第51-53页
3.4.2 基于流场的分层融合	第53-54页
3.5 本章小结	第54-55页
第四章基于光流场的图像特写算法	第55-64页
4.1 引言	第55-57页
4.2 基于光流场的视点间视角图像生成	第57-59页
4.2.1 视点间视角图像计算方法	第57-58页
4.2.2 视点间视角图像结果	第58-59页
4.3 基于光流场的图像特写	第59-63页
4.3.1 图像深度信息估计	第59-60页
4.3.2 图像类深度信息分割	第60-62页
4.3.3 图像虚拟结果生成以及与简单放大比较	第62-63页
4.4 本章小结	第63-64页
第五章虚拟特写图像的应用	第64-73页
5.1 机器人视觉导航中的应用	第64-71页
5.1.1 基于虚拟特写图像的机器人导航	第65-68页
5.1.2 模拟导航应用的虚拟实验	第68-71页
5.2 本章小结	第71-73页
第六章总结与展望	第73-75页
6.1 本文总结	第73-74页
6.2 下一步计划	第74-75页
致谢	第75-76页
参考文献	第76-82页
攻读硕士学位期间取得的成果	第82-83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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