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面向视频篡改检测的特征提取算法研究

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面向视频篡改检测的特征提取算法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
第一章 绪论第13-18页
  1.1 研究背景与意义第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-16页
  1.3 主要研究内容第16-17页
  1.4 本文结构安排第17-18页
第二章 相关基础理论介绍第18-30页
  2.1 视频篡改主动检测技术第18-21页
    2.1.1 视频篡改检测功能和结构第19-20页
    2.1.2 视频篡改主动检测经典算法第20-21页
  2.2 基于全局特征提取技术第21-25页
    2.2.1 颜色特征提取分析第22-24页
    2.2.2 形状特征提取第24-25页
  2.3 基于局部特征提取技术第25-29页
    2.3.1 浮点型局部特征第25-28页
    2.3.2 二值局部特征第28-29页
  2.4 本章小结第29-30页
第三章 基于视频内容的特征提取研究及分析第30-57页
  3.1 Zernike全局特征第30-31页
  3.2 融合颜色特征的Zernike矩提取及篡改检测分析第31-37页
    3.2.1 视频全局形状特征提取第32-33页
    3.2.2 实验结果及性能分析第33-37页
  3.3 ORB局部特征第37-39页
  3.4 结合ORB特征提取及篡改检测分析第39-46页
    3.4.1 视频局部特征提取第40-43页
    3.4.2 实验结果及性能分析第43-46页
  3.5 融合Zernike特征和ORB特征的篡改检测及实验分析第46-56页
    3.5.1 视频指纹生成第46-48页
    3.5.2 视频篡改检测第48-49页
    3.5.3 视频篡改类型及定位分析第49-50页
    3.5.4 实验结果与性能分析第50-56页
  3.6 本章小结第56-57页
第四章 基于Tiny210开发板的视频篡改检测实验平台第57-74页
  4.1 实验平台的整体架构第57-58页
  4.2 嵌入式平台软件架构和模块划分第58-63页
    4.2.1 视频前端预处理模块第59-60页
    4.2.2 视频特征提取模块第60-61页
    4.2.3 视频编码与RTP/RTCP协议传输模块第61-63页
  4.3 PC客户端平台构架和模块划分第63-68页
    4.3.1 系统控制及数据接收模块第64-65页
    4.3.2 视频解码及播放模块第65-66页
    4.3.3 视频篡改检测模块第66-68页
  4.4 视频篡改检测分析第68-73页
    4.4.1 算法的移植和C代码的优化第68-69页
    4.4.2 系统测试结果与性能分析第69-71页
    4.4.3 鲁棒性和安全性评价第71-73页
  4.5 本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
  5.1 内容总结第74-75页
  5.2 研究展望第75-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士期间参与的项目与发表论文第81-82页

本篇论文共82页,点击这进入下载页面
 
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