基于ORB特征的视频图像拼接技术研究

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基于ORB特征的视频图像拼接技术研究

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基于ORB特征的视频图像拼接技术研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第一章绪论	第10-19页
1.1 研究工作的背景与意义	第10-11页
1.2 视频图像拼接技术概述	第11-17页
1.2.1 视频与图像拼接流程	第12-13页
1.2.2 图像拼接研究现状	第13-15页
1.2.3 视频拼接研究现状	第15-17页
1.3 本文的主要研究内容	第17页
1.4 本论文的结构安排	第17-19页
第二章基于ORB的图像配准算法	第19-34页
2.1 基于点特征的图像配准	第19-23页
2.2 ORB算法原理	第23-27页
2.2.1 ORB特征点检测	第23-24页
2.2.2 ORB特征点描述	第24-27页
2.3 特征匹配	第27-31页
2.3.1 特征点匹配	第27-28页
2.3.2 RANSAC算法	第28-30页
2.3.3 图像匹配关系的判定	第30-31页
2.4 图像变换矩阵求解	第31-33页
2.5 本章小结	第33-34页
第三章图像融合算法	第34-46页
3.1 常用融合方法	第34-36页
3.1.1 加权融合算法	第34-35页
3.1.2 多分辨率融合算法	第35页
3.1.3 基于最佳缝合线的融合算法	第35-36页
3.2 加权融合方法的研究与改进	第36-42页
3.2.1 融合前的准备工作	第37-38页
3.2.2 双线性加权融合算法	第38-42页
3.3 图像融合实验结果与分析	第42-45页
3.4 本章小结	第45-46页
第四章视频的自适应关键帧采样拼接	第46-60页
4.1 视频拼接的特点	第46页
4.2 摄像机运动与视频的采集	第46-49页
4.2.1 摄像机的运动状态	第46-47页
4.2.2 待拼接视频的采集	第47-49页
4.3 重合区域检测与预估	第49-56页
4.3.1 重合区域的表示	第49-50页
4.3.2 重合区域的计算	第50-51页
4.3.3 重合区域位置的预估	第51-56页
4.4 关键帧选取	第56-59页
4.4.1 关键帧设定	第56页
4.4.2 关键帧选取策略	第56-57页
4.4.3 摄像机状态突变的处理	第57-58页
4.4.4 关键帧选取算法流程	第58-59页
4.5 本章小结	第59-60页
第五章基于ORB特征的视频拼接系统实现与实验结果分析	第60-70页
5.1 视频拼接概述	第60-61页
5.2 视频拼接算法设计与实现	第61-63页
5.3 实验结果分析	第63-69页
5.3.1 图像配准时间对比	第63-64页
5.3.3 视频视频拼接运算综合时效分析	第64-69页
5.4 本章小结	第69-70页
第六章总结与展望	第70-72页
6.1 全文总结	第70页
6.2 未来工作展望	第70-72页
致谢	第72-73页
参考文献	第73-77页
攻读硕士学位期间取得的成果	第77-78页

本篇论文共78页，点击这进入下载页面。

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