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基于人脸识别的门禁认证系统设计与实现

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基于人脸识别的门禁认证系统设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-15页
  1.1 课题的背景和意义第9-10页
  1.2 国内外的研究现状第10-13页
    1.2.1 门禁系统的国内外现状第10-11页
    1.2.2 门禁系统的发展趋势第11-13页
  1.3 本论文研究的意义第13页
  1.4 本论文的工作内容第13-15页
第二章 系统需求分析与技术简介第15-34页
  2.1 系统功能简介第15-16页
  2.2 系统功能设计第16页
  2.3 图像预处理第16-24页
    2.3.1 灰度变换第16-18页
    2.3.2 直方图均衡化第18-20页
    2.3.3 图像滤波第20-23页
    2.3.4 归一化处理第23-24页
  2.4 人脸识别技术第24-33页
    2.4.1 AdaBoost的人脸识别算法第24页
    2.4.2 类Haar特征第24-26页
    2.4.3 积分图第26-27页
    2.4.4 AdaBoost算法原理第27-29页
    2.4.5 级联分类器第29-30页
    2.4.6 人脸识别过程第30-32页
    2.4.7 人脸识别结果评定标准第32-33页
  2.5 本章小结第33-34页
第三章 系统硬件设计与实现第34-47页
  3.1 硬件总体设计第34页
  3.2 主控制器第34-36页
  3.3 射频电路设计第36-42页
    3.3.1 AS3992读卡器芯片第36-39页
    3.3.2 功率放大器设计第39-41页
    3.3.3 收发隔离器设计第41页
    3.3.4 AS3992射频接口电路第41-42页
  3.4 以太网电路第42-44页
  3.5 串口通信电路第44页
  3.6 电源管理电路第44-46页
  3.7 本章小结第46-47页
第四章 人脸识别门禁系统软件设计与实现第47-63页
  4.1 OpenCV简介第47页
  4.2 系统总体框架设计第47-49页
    4.2.1 运行环境第47-48页
    4.2.2 系统原理与结构第48-49页
    4.2.3 RFID和人脸识别双重验证第49页
  4.3 人脸识别系统实现第49-57页
    4.3.1 图像采集单元第49-51页
    4.3.2 图像预处理单元第51-52页
    4.3.3 人脸检测单元第52-56页
    4.3.4 软件界面设计第56-57页
  4.4 门禁系统实现第57-62页
    4.4.1 控制器主程序设计第58-59页
    4.4.2 18000-6B协议程序设计第59页
    4.4.3 CRC校验第59-60页
    4.4.4 18000-6C协议程序设计第60-61页
    4.4.5 AS3992控制第61-62页
  4.5 本章小结第62-63页
第五章 系统测试与分析第63-68页
  5.1 实验环境简介第63-64页
  5.2 测试结果与分析第64-68页
    5.2.1 单张图像人脸识别第64-66页
    5.2.2 网络视频的人脸识别第66-68页
第六章 总结和展望第68-70页
  6.1 论文总结第68页
  6.2 展望第68-70页
致谢第70-71页
参考文献第71-73页

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