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基于改进Niblack及Radon相关技术的复杂路面裂缝图像检测与算法评价

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基于改进Niblack及Radon相关技术的复杂路面裂缝图像检测与算法评价
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-17页
  1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
  1.2 路面裂缝图像检测的国内外研究现状第11-14页
    1.2.1 国外研究现状第11-13页
    1.2.2 国内研究现状第13-14页
  1.3 复杂背景下路面裂缝检测挑战性问题第14-15页
  1.4 论文研究的主要内容及章节安排第15-17页
第二章 基于分数阶积分的复杂背景路面裂缝图像增强第17-29页
  2.1 概述第17页
  2.2 分数阶微积分理论第17-20页
    2.2.1 分数阶微积分的定义第17-18页
    2.2.2 分数阶微积分的特性第18-20页
  2.3 复杂背景路面裂缝图像增强第20-24页
    2.3.1 复杂背景路面噪声第20-21页
    2.3.2 基于分数阶积分的路面裂缝图像增强第21-24页
  2.4 复杂背景路面裂缝图像增强实验第24-28页
    2.4.1 实验结果第24-26页
    2.4.2 评价标准第26-28页
  2.5 小结第28-29页
第三章 基于改进Niblack算法及连通域特征的裂缝提取第29-44页
  3.1 概述第29页
  3.2 路面裂缝特征分析第29-31页
  3.3 基于改进Niblack算法的裂缝粗定位第31-37页
    3.3.1 Niblack方法及其经典改进第31-33页
    3.3.2 本文改进的Niblack裂缝提取算法第33-37页
  3.4 依据连通区域特征分析提取裂缝第37-40页
    3.4.1 连通区域分析第37-38页
    3.4.2 基于连通区域特性的裂缝提取第38-40页
  3.5 复杂背景路面裂缝图像分割实验结果与分析第40-43页
    3.5.1 基于改进的Niblcak算法的裂缝粗分割第40-41页
    3.5.2 基于连通区域分析的裂缝提取第41-43页
  3.6 小结第43-44页
第四章 裂缝间隙连接及裂缝的测量与分析第44-55页
  4.1 概述第44页
  4.2 基于最大熵阈值的裂缝连接第44-47页
    4.2.1 最大熵阈值第44-45页
    4.2.2 基于最大熵阈值的裂缝连接第45-47页
  4.3 裂缝的几何参数分析第47-51页
    4.3.1 裂缝长度分析第47-48页
    4.3.2 基于二阶矩FERRET的裂缝宽度分析第48-51页
  4.4 实验结果与分析第51-54页
    4.4.1 裂缝连接实验第51-52页
    4.4.2 裂缝长度和宽度测量分析第52-54页
  4.5 小结第54-55页
第五章 基于Radon变换裂缝分类及检测算法评价第55-70页
  5.1 概述第55页
  5.2 基于Radon变换的路面裂缝图像分类第55-58页
    5.2.1 Radon变换第55-56页
    5.2.2 基于Radon变换的裂缝分类第56-58页
  5.3 裂缝检测算法评价第58-59页
  5.4 实验结果与分析第59-69页
    5.4.1 裂缝分类第59-61页
    5.4.2 裂缝检测算法对比实验第61-65页
    5.4.3 裂缝检测算法评价分析第65-69页
  5.5 小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-79页
攻读学位期间取得的研究成果第79-80页
致谢第80页

本篇论文共80页,点击这进入下载页面
 
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