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超声心肌量化分析的斑点追踪算法研究

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超声心肌量化分析的斑点追踪算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-14页
  1.1 课题背景及研究意义第9-10页
  1.2 国内外研究历史及发展状况第10-12页
  1.3 课题的研究内容第12-14页
第2章 斑点追踪算法分析第14-28页
  2.1 斑点追踪技术的物理基础第14-16页
    2.1.1 超声图像成像原理第14-15页
    2.1.2 超声斑点形成原理第15页
    2.1.3 心肌量化分析应用第15-16页
    2.1.4 斑点追踪技术应用于超声心动图的可行性分析第16页
  2.2 基于斑点追踪技术的心肌量化分析第16-18页
  2.3 斑点追踪基本方法第18-27页
    2.3.1 光流法第18-19页
    2.3.2 块匹配法第19-25页
    2.3.3 光流法与块匹配法的比较与分析第25-27页
  2.4 本章小结第27-28页
第3章 全搜索块匹配斑点追踪算法的改进第28-38页
  3.1 全搜索块匹配斑点追踪算法第28-34页
    3.1.1 算法流程第28-29页
    3.1.2 追踪结果与分析第29-34页
  3.2 基于追踪误差计算的斑点追踪算法第34-37页
    3.2.1 追踪误差计算第34-35页
    3.2.2 算法流程第35-36页
    3.2.3 追踪结果与分析第36-37页
  3.3 本章小结第37-38页
第4章 斑点追踪算法的GPU并行计算第38-52页
  4.1 GPU通用计算第38-41页
    4.1.1 图形处理器GPU第38-39页
    4.1.2 CUDA第39-41页
  4.2 图像处理算法GPU并行化研究第41-42页
  4.3 全搜索块匹配斑点追踪算法的CUDA实现第42-48页
    4.3.1 CUDA实现第42-44页
    4.3.2 加速结果与分析第44-48页
  4.4 基于追踪误差计算斑点追踪算法的CUDA实现第48-51页
    4.4.1 CUDA实现第48-49页
    4.4.2 加速结果与分析第49-51页
  4.5 本章小结第51-52页
第5章 心肌量化参数计算第52-62页
  5.1 心肌量化参数第52-58页
    5.1.1 心肌参数计算方法第52-55页
    5.1.2 参数计算结果与分析第55-58页
  5.2 基于随机抽样一致性的参数计算第58-61页
    5.2.1 随机抽样一致性原理概述第58-59页
    5.2.2 基于随机抽样一致性的参数计算第59-60页
    5.2.3 实验结果与分析第60-61页
  5.3 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-71页
致谢第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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