基于模糊综合评判的可信度评估模型及方法研究

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基于模糊综合评判的可信度评估模型及方法研究

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基于模糊综合评判的可信度评估模型及方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-13页
缩略词表	第13-14页
第一章绪论	第14-20页
1.1 研究背景及意义	第14-15页
1.1.1 系统仿真技术	第14页
1.1.2 不确定性与模糊性评估方法	第14-15页
1.2 研究现状及发展态势	第15-17页
1.2.1 可信度评估方法	第15-16页
1.2.2 模糊综合评判法	第16-17页
1.3 论文主要工作及结构安排	第17-20页
第二章传统模糊综合评判法	第20-30页
2.1 引言	第20页
2.2 模糊数学基础知识	第20-24页
2.2.1 概述	第20页
2.2.2 隶属函数与隶属度	第20-21页
2.2.2.1 经典集合与特征函数	第20-21页
2.2.2.2 模糊集合与隶属函数	第21页
2.2.3 常用隶属函数及确认方法	第21-24页
2.3 模糊综合评判基本原理及步骤	第24-27页
2.3.1 单级模糊评判法	第24-26页
2.3.2 多级模糊评判法	第26-27页
2.4 常用模糊综合评判算子	第27-28页
2.5 传统模糊综合评判法优缺点	第28-29页
2.5.1 模糊综合评判的优点	第28-29页
2.5.2 模糊综合评判的缺点	第29页
2.6 本章小结	第29-30页
第三章基于最优组合赋权的模糊综合评判法	第30-39页
3.1 引言	第30页
3.2 基于信息熵的指标赋权法	第30-34页
3.2.1 信息熵指标赋权原理	第30-31页
3.2.2 信息熵指标赋权综合评价模型	第31-32页
3.2.3 实例分析	第32-34页
3.3 最优赋权模型	第34-38页
3.3.1 基于最小偏差平方和组合赋权法	第34-35页
3.3.2 基于非线性规划组合赋权法	第35-36页
3.3.3 实例分析	第36-38页
3.4 本章小结	第38-39页
第四章基于层次分析模型的模糊综合评判法	第39-56页
4.1 引言	第39页
4.2 层次分析法	第39-47页
4.2.1 指标体系建立	第40-41页
4.2.2 构造两两比较判断矩阵	第41-43页
4.2.3 一致性检测	第43-45页
4.2.4 权重确定	第45-47页
4.3 基于层析分析模型的模糊综合评判法	第47-55页
4.3.1 实例分析	第47-55页
4.4 本章小结	第55-56页
第五章基于云模型理论的多层次模糊综合评判法	第56-74页
5.1 引言	第56页
5.2 云模型基础理论	第56-61页
5.2.1 云模型的定义	第56-57页
5.2.2 云模型数字特征	第57-59页
5.2.3 云发生器	第59-60页
5.2.3.1 正向云发生器	第60页
5.2.3.2 逆向云发生器	第60页
5.2.4 云运算	第60-61页
5.3 利用云模型标度法改进层次分析赋权法	第61-66页
5.3.1 云模型标度	第62-63页
5.3.2 群体云决策	第63-64页
5.3.3 权重确定与一致性检验	第64-66页
5.4 利用云模型改进的模糊综合评判法	第66-69页
5.5 实例应用	第69-72页
5.6 本章小结	第72-74页
第六章 XXX作战仿真系统可信度评估的案例分析	第74-88页
6.1 引言	第74页
6.2 评估方法	第74-85页
6.2.1 评估指标体系	第75-76页
6.2.2 执行评估	第76-85页
6.2.2.1 基于云模型的评估	第76-81页
6.2.2.2 层次分析法与组合赋权法	第81-85页
6.3 三种评估方法优劣分析	第85-87页
6.3.1 基于最优组合赋权的模糊综合评判法	第85-86页
6.3.2 基于层次分析模型的模糊综合评判法	第86页
6.3.3 基于云模型理论的多层次模糊综合评判法	第86-87页
6.4 本章小结	第87-88页
第七章总结与展望	第88-90页
7.1 全文总结	第88-89页
7.2 未来展望	第89-90页
致谢	第90-91页
参考文献	第91-96页
攻读硕士学位期间成果	第96-97页

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