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基于WordNet的语义相似度计算方法的研究与应用

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基于WordNet的语义相似度计算方法的研究与应用
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-9页
序言第9-12页
1 引言第12-19页
  1.1 研究背景和意义第12-13页
  1.2 国内外研究现状第13-17页
  1.3 论文主要工作第17页
  1.4 论文组织结构第17-19页
2 语义相似度计算相关基础理论第19-30页
  2.1 WordNet第19-22页
    2.1.1 WordNet中的结构第19-20页
    2.1.2 WordNet中的关系第20-22页
  2.2 相关计算方法第22-29页
    2.2.1 基于距离的计算方法第22-25页
    2.2.2 基于信息量的计算方法第25-26页
    2.2.3 基于特征的计算方法第26-28页
    2.2.4 混合式的计算方法第28-29页
  2.3 本章小结第29-30页
3 基于WordNet的混合式语义相似度计算方法第30-43页
  3.1 基于WordNet的IC计算模型的改进第30-34页
    3.1.1 固有IC的计算方法第31-32页
    3.1.2 新的IC计算模型第32-34页
  3.2 混合式语义相似度计算方法第34页
  3.3 实验与分析第34-42页
    3.3.1 皮尔森相关系数第35页
    3.3.2 测试数据集第35-38页
    3.3.3 实验与分析第38-42页
  3.4 本章小结第42-43页
4 基于混合式语义相似度计算的Web服务匹配方法与实现第43-57页
  4.1 Web服务概述第43-48页
    4.1.1 Web服务的定义第43-44页
    4.1.2 面向服务的体系结构第44-48页
  4.2 语义Web服务概述第48-50页
    4.2.1 语义Web本体及描述语言第48-49页
    4.2.2 语义Web服务描述语言第49-50页
  4.3 语义Web服务匹配方法第50-53页
  4.4 实验与分析第53-56页
  4.5 本章小结第56-57页
5 语义相似度计算系统设计与开发第57-63页
  5.1 关键技术第57-58页
    5.1.1 MVC框架第57页
    5.1.2 JWI第57-58页
  5.2 需求分析第58-59页
  5.3 系统设计第59-62页
    5.3.1 模块划分第60页
    5.3.2 时序图第60-61页
    5.3.3 类设计第61-62页
  5.4 系统实现第62页
  5.5 本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
  6.1 总结第63页
  6.2 展望第63-65页
参考文献第65-69页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第69-71页
学位论文数据集第71页

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