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馆藏图书个性化推荐算法的研究

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馆藏图书个性化推荐算法的研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
第一章绪论	第8-11页
1.1 研究工作的背景与意义	第8-9页
1.2 国内外研究历史与现状	第9-10页
1.3 本文的研究内容及论文结构	第10-11页
第二章协同过滤算法的研究与实现	第11-18页
2.1 协同过滤算法	第11-14页
2.1.1 基于用户的协同过滤推荐	第11-13页
2.1.2 基于物品的协同过滤推荐	第13-14页
2.2 基于读者的协同过滤算法	第14-16页
2.3 基于图书的协同过滤算法	第16-18页
第三章基于校园数据的馆藏图书推荐	第18-28页
3.1 图书借阅规律性分析	第18-23页
3.1.1 时间规律性	第18-21页
3.1.2 馆藏图书利用率	第21-23页
3.2 基于读者属性的馆藏图书推荐	第23-28页
3.2.1 读者特征向量构建及最近邻集合生成	第24-26页
3.2.2 生成读者最近邻集合	第26-27页
3.2.3 产生推荐书目列表	第27-28页
第四章实验验证	第28-33页
4.1 实验目的	第28页
4.2 实验数据与环境	第28页
4.3 实验评价标准	第28-30页
4.4 实验结果及性能比较	第30-33页
致谢	第33-34页
参考文献	第34-35页

本篇论文共35页，点击这进入下载页面。

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