基于云计算的多层次文本关键词抽取研究与应用

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基于云计算的多层次文本关键词抽取研究与应用

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基于云计算的多层次文本关键词抽取研究与应用

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章绪论	第11-19页
1.1 研究背景及意义	第11-13页
1.2 国内外研究现状	第13-15页
1.3 研究目标及研究内容	第15-16页
1.3.1 研究目标	第15页
1.3.2 研究内容	第15-16页
1.4 论文总体框架设计	第16-17页
1.5 论文结构安排	第17-19页
第2章基于云计算的自然语言处理研究	第19-28页
2.1 云计算	第19-22页
2.1.1 云计算理论研究	第19-20页
2.1.2 云计算应用研究	第20-21页
2.1.3 云计算平台及标准化	第21-22页
2.2 自然语言处理	第22-26页
2.2.1 中文自然语言处理	第22-24页
2.2.2 自然语言处理工具	第24-26页
2.3 基于云计算的自然语言处理	第26-27页
2.3.1 基于云计算的自然语言处理平台	第26页
2.3.2 基于云计算的关键词抽取	第26-27页
2.4 本章小结	第27-28页
第3章文本关键词抽取研究	第28-38页
3.1 文本处理	第28-35页
3.1.1 中文分词	第28页
3.1.2 去停用词	第28-29页
3.1.3 文本表示	第29页
3.1.4 文本词频处理	第29-30页
3.1.5 文本语义相似度处理	第30-31页
3.1.6 文本语言网络处理	第31-34页
3.1.7 文本处理示例	第34-35页
3.2 常用文本关键词抽取方法	第35-37页
3.2.1 传统文本关键词抽取方法	第35-36页
3.2.2 基于机器学习的文本关键词抽取方法	第36-37页
3.3 本章小结	第37-38页
第4章基于云计算的多层次文本关键词抽取研究与应用	第38-52页
4.1 基于云计算的多层次文本关键词抽取算法流程	第38-39页
4.2 基于云计算的多层次文本关键词抽取算法实现	第39-45页
4.2.1 基于词频的关键词抽取	第39-41页
4.2.2 基于语义相似度的关键词抽取	第41-43页
4.2.3 基于语言网络的关键词抽取	第43-44页
4.2.4 多层次文本关键词抽取	第44-45页
4.3 基于云计算的多层次文本关键词抽取实验分析	第45-51页
4.3.1 实验数据选取	第45-46页
4.3.2 实验评价标准	第46-50页
4.3.3 实验结果分析	第50-51页
4.4 本章小结	第51-52页
第5章基于云计算的多层次文本关键词抽取系统实现	第52-61页
5.1 基于云计算的多层次文本关键词抽取系统开发环境	第52-53页
5.2 基于云计算的多层次文本关键词抽取系统操作流程	第53-54页
5.3 基于云计算的多层次文本关键词抽取系统操作界面	第54-55页
5.4 基于云计算的多层次文本关键词抽取系统测试运行	第55-60页
5.5 本章小结	第60-61页
总结与展望	第61-63页
本文总结	第61-62页
后续工作展望	第62-63页
致谢	第63-64页
参考文献	第64-67页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果	第67页

本篇论文共67页，点击这进入下载页面。

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