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基于反向推荐的个性化推荐算法研究
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基于反向推荐的个性化推荐算法研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-18页
1.1 研究工作的背景与意义
第10-12页
1.2 国内外研究现状
第12-16页
1.3 本文的主要贡献与创新
第16页
1.4 本论文的结构安排
第16-18页
第二章 个性化推荐算法
第18-32页
2.1 个性化推荐算法的分类
第18-25页
2.1.1 协同过滤推荐算法
第18-21页
2.1.2 基于内容的推荐算法
第21-22页
2.1.3 基于网络结构的推荐算法
第22-25页
2.2 个性化推荐算法的挑战
第25-26页
2.2.1 平衡准确率和多样性的挑战
第25-26页
2.2.2 易被攻击的挑战
第26页
2.3 个性化推荐算法多样性和新颖性的研究
第26-28页
2.4 个性化推荐算法的评价指标
第28-30页
2.4.1 准确率
第28-29页
2.4.2 覆盖率
第29页
2.4.3 多样性
第29-30页
2.4.4 新颖性
第30页
2.5 数据集介绍
第30-31页
2.6 本章小结
第31-32页
第三章 基于反向推荐的协同过滤推荐算法研究
第32-52页
3.1 相关研究工作
第33-36页
3.2 基于反向推荐的协同过滤推荐算法
第36-40页
3.2.1 基于物品的反向协同过滤推荐算法
第36-38页
3.2.2 基于用户的反向协同过滤推荐算法
第38-40页
3.3 实验与分析
第40-51页
3.3.1 基于物品的协同过滤反向推荐算法的实验结果分析
第40-45页
3.3.2 基于用户的协同过滤反向推荐算法的实验结果分析
第45-51页
3.4 本章小结
第51-52页
第四章 基于反向推荐的质量扩散推荐算法研究
第52-61页
4.1 相关研究工作
第53-55页
4.2 基于反向推荐的质量扩散推荐算法
第55-56页
4.3 实验与分析
第56-60页
4.4 本章小结
第60-61页
第五章 全文总结与展望
第61-63页
5.1 全文总结
第61-62页
5.2 后续工作展望
第62-63页
致谢
第63-64页
参考文献
第64-70页
本篇论文共
70
页,
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。
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