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基于用户行为的内容加速系统的设计与实现

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基于用户行为的内容加速系统的设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.2.1 内容加速现状第11-14页
    1.2.2 推荐系统研究现状第14-15页
  1.3 本文的主要研究内容第15-16页
    1.3.1 系统架构的设计第15页
    1.3.2 用户行为信息数据的收集第15-16页
    1.3.3 推荐子系统的实现第16页
    1.3.4 内容预取加速第16页
  1.4 本论文的结构安排第16-18页
第二章 相关理论及技术第18-29页
  2.1 平台相关技术第18-19页
  2.2 推荐系统相关概念第19-26页
    2.2.1 相关基本知识第19页
    2.2.2 推荐技术与分类第19-22页
    2.2.3 相似度计算方法第22-24页
    2.2.4 基于用户协同过滤的推荐过程第24-25页
    2.2.5 推荐系统的评价标准第25-26页
  2.3 网络爬虫技术第26-27页
  2.4 文本处理相关技术第27-28页
  2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于用户行为的内容加速系统的总体设计第29-35页
  3.1 基于用户行为的内容加速系统的概述第29-30页
  3.2 基于用户行为的内容加速系统的总体架构第30-33页
  3.3 基于用户行为的内容加速系统解决的关键问题第33-34页
  3.4 本章小结第34-35页
第四章 推荐子系统的设计与实现第35-55页
  4.1 推荐子系统的体系结构设计第35-36页
  4.2 用户行为数据获取子系统的设计与实现第36-40页
    4.2.1 用户行为数据获取子系统的设计第36-39页
    4.2.2 用户行为数据获取子系统的实现第39-40页
  4.3 数据预处理的设计与实现第40-44页
  4.4 电影模型建模实现第44-46页
  4.5 推荐子系统的实现第46-54页
  4.6 本章小结第54-55页
第五章 内容加速子系统的设计与实现第55-67页
  5.1 内容加速子系统实现平台第55-56页
  5.2 对squid软件的研究与分析第56-57页
  5.3 内容加速子系统运行框架第57-58页
  5.4 内容加速子系统的设计框架第58-66页
    5.4.1 重定向器的实现第59-61页
    5.4.2 文件管理模块实现第61-62页
    5.4.3 映射管理模块的实现第62-63页
    5.4.4 文件预取模块实现第63-66页
  5.5 内容加速子系统配置文件第66页
  5.6 本章小结第66-67页
第六章 系统测试与结果分析第67-80页
  6.1 推荐功能测试第67-73页
    6.1.1 测试指标第67页
    6.1.2 测试环境第67-68页
    6.1.3 测试用例第68-71页
    6.1.4 测试结果及分析第71-73页
  6.2 内容加速子系统测试第73-79页
    6.2.1 测试环境第73-74页
    6.2.2 测试用例以及测试结果第74-79页
  6.3 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
  7.1 工作总结第80页
  7.2 工作展望第80-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-86页
硕士期间取得的研究成果第86-87页

本篇论文共87页,点击这进入下载页面
 
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