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Web事件关联关系挖掘研究

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Web事件关联关系挖掘研究

论文目录
摘要	第1-10页
ABSTRACT	第10-12页
第一章绪论	第12-17页
1.1 研究背景及意义	第12-13页
1.2 事件关系挖掘中存在的问题	第13-14页
1.3 研究内容	第14页
1.4 主要工作	第14-16页
1.4.1 利用关系模式发现关联	第14-15页
1.4.2 利用事件分类发现关联关系	第15页
1.4.3 使用多指标进行关联强度的量化	第15-16页
1.5 文章结构	第16-17页
第二章相关研究	第17-23页
2.1 事件识别	第17-18页
2.2 事件间关系分析	第18-20页
2.3 事件关联关系挖掘	第20-21页
2.4 本章小结	第21-23页
第三章基于共现分析及决策树的关联关系挖掘	第23-34页
3.1 引言	第23页
3.2 事件及关联定义	第23-25页
3.3 共现分析方法	第25-28页
3.3.1 上下文的共现关系	第26-27页
3.3.2 共现分析算法	第27-28页
3.4 利用C4.5分类树发现隐式关系	第28-31页
3.5 实验	第31-33页
3.5.1 数据集	第31-32页
3.5.2 实验环境	第32页
3.5.3 评价标准	第32页
3.5.4 实验结果及分析	第32-33页
3.6 本章小结	第33-34页
第四章基于频繁情节挖掘的关联关系发现	第34-46页
4.0 引言	第34-35页
4.1 利用频繁情节算法进行挖掘	第35-39页
4.1.1 事件序列及频繁情节的定义	第35-37页
4.1.2 事件类型的映射	第37-39页
4.2 侧重于周期性关联的挖掘	第39-41页
4.3 侧重于时间聚集性关联的挖掘	第41-43页
4.4 关联强度的计算	第43页
4.5 实验	第43-45页
4.6 本章小结	第45-46页
第五章总结与展望	第46-49页
5.1 总结	第46-47页
5.2 展望	第47-49页
参考文献	第49-52页
致谢	第52-53页
攻读学位期间发表的学术论文目录	第53-54页
学位论文评阅及答辩情况表	第54页

本篇论文共54页，点击这进入下载页面。

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