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基于高效流形排序算法的课程相似度计算的研究
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基于高效流形排序算法的课程相似度计算的研究
论文目录
摘要
第1-9页
ABSTRACT
第9-11页
第一章 绪论
第11-16页
1.1 课程相似度计算研究背景
第11-12页
1.2 课程相似度计算相关工作
第12-13页
1.3 本文的主要工作
第13-14页
1.4 本文组织结构
第14-16页
第二章 研究基础
第16-23页
2.1 研究问题描述
第16-17页
2.2 中文分词技术
第17-18页
2.3 传统的文本挖掘方法
第18-20页
2.4 流形排序算法
第20-22页
2.5 本章小结
第22-23页
第三章 基于高效流形排序算法的课程相似度计算
第23-38页
3.1 课程数据准备
第24-26页
3.2 课程数据预处理
第26-27页
3.2.1 JE-Analysis分词组件
第26页
3.2.2 课程索引项的提取
第26-27页
3.3 课程数据集建模
第27-31页
3.3.1 课程向量空间维度的确立
第27-28页
3.3.2 构建课程样本特征向量
第28-30页
3.3.3 构建向量空间模型VSM
第30-31页
3.4 基于EMR算法的课程相似度计算
第31-37页
3.4.1 课程相似度计算过程
第31-34页
3.4.2 最优参数的确定
第34-37页
3.5 本章小结
第37-38页
第四章 评价标准与结果分析
第38-43页
4.1 评价标准
第38-39页
4.2 方法比较与结果分析
第39-42页
4.3 本章小结
第42-43页
第五章 基于EMR算法的专业相似度计算
第43-48页
5.1 专业相似度计算方法
第43-44页
5.2 专业相似度计算示例及分析
第44-48页
第六章 结论与展望
第48-50页
6.1 论文总结
第48-49页
6.2 未来工作
第49-50页
参考文献
第50-52页
致谢
第52-53页
攻读学位期间发表的学术论文目录
第53-54页
攻读学位期间参加的科研项目
第54-55页
学位论文评阅及答辩情况表
第55页
本篇论文共
55
页,
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