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基于高效流形排序算法的课程相似度计算的研究

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基于高效流形排序算法的课程相似度计算的研究
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-16页
  1.1 课程相似度计算研究背景第11-12页
  1.2 课程相似度计算相关工作第12-13页
  1.3 本文的主要工作第13-14页
  1.4 本文组织结构第14-16页
第二章 研究基础第16-23页
  2.1 研究问题描述第16-17页
  2.2 中文分词技术第17-18页
  2.3 传统的文本挖掘方法第18-20页
  2.4 流形排序算法第20-22页
  2.5 本章小结第22-23页
第三章 基于高效流形排序算法的课程相似度计算第23-38页
  3.1 课程数据准备第24-26页
  3.2 课程数据预处理第26-27页
    3.2.1 JE-Analysis分词组件第26页
    3.2.2 课程索引项的提取第26-27页
  3.3 课程数据集建模第27-31页
    3.3.1 课程向量空间维度的确立第27-28页
    3.3.2 构建课程样本特征向量第28-30页
    3.3.3 构建向量空间模型VSM第30-31页
  3.4 基于EMR算法的课程相似度计算第31-37页
    3.4.1 课程相似度计算过程第31-34页
    3.4.2 最优参数的确定第34-37页
  3.5 本章小结第37-38页
第四章 评价标准与结果分析第38-43页
  4.1 评价标准第38-39页
  4.2 方法比较与结果分析第39-42页
  4.3 本章小结第42-43页
第五章 基于EMR算法的专业相似度计算第43-48页
  5.1 专业相似度计算方法第43-44页
  5.2 专业相似度计算示例及分析第44-48页
第六章 结论与展望第48-50页
  6.1 论文总结第48-49页
  6.2 未来工作第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52-53页
攻读学位期间发表的学术论文目录第53-54页
攻读学位期间参加的科研项目第54-55页
学位论文评阅及答辩情况表第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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