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词典与统计相结合的傣文分词方法与实现
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词典与统计相结合的傣文分词方法与实现
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
第一章 绪论
第8-16页
1.1 引言
第8-11页
1.1.1 语音合成概述
第8-9页
1.1.2 语音合成的研究现状
第9-11页
1.2 语音合成系统中的文本处理
第11页
1.3 分词方法概述
第11-13页
1.3.1 基于词典的分词方法
第12-13页
1.3.2 基于统计的分词方法
第13页
1.3.3 基于理解的分词方法
第13页
1.4 傣语简介
第13-14页
1.5 研究内容与作者的工作
第14-15页
1.6 论文的组织结构
第15-16页
第二章 分词算法
第16-26页
2.1 基于词典的分词算法
第16-19页
2.1.1 FMM分词原理
第16-17页
2.1.2 MMSEG分词原理
第17-19页
2.2 条件随机场模型理论
第19-26页
2.2.1 有向图模型
第19-23页
2.2.2 无向图模型
第23-26页
第三章 傣语分词的实现
第26-46页
3.1 傣语语料库
第26-27页
3.2 正向最大匹配算法(FMM)分词过程
第27-32页
3.2.1 字典
第27-28页
3.2.2 分词算法实现
第28-31页
3.2.3 FMM算法的缺陷
第31-32页
3.4 MMSEG分词过程
第32-39页
3.4.1 编码规范的简介
第32-33页
3.4.2 实验平台及构建词典
第33-37页
3.4.3 实现分词
第37-39页
3.4.4 MMSEG分词的缺陷
第39页
3.5 基于条件随机场(CRF)的分词过程
第39-44页
3.5.1 分词系统流程
第39-40页
3.5.2 特征项提取
第40-42页
3.5.3 模型训练过程
第42-44页
3.6 MMSEG+CRF
第44-46页
第四章 实验结果与分析
第46-48页
4.1 实验结果
第46页
4.2 实验结果分析
第46-48页
第五章 总结与展望
第48-50页
5.1 总结
第48页
5.2 展望
第48-50页
参考文献
第50-53页
致谢
第53页
本篇论文共
53
页,
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。
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