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基于用户偏好分析的个性化信息检索关键技术研究
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基于用户偏好分析的个性化信息检索关键技术研究
论文目录
中文摘要
第1-6页
Abstract
第6-11页
第一章 绪论
第11-25页
1.1 研究背景
第11-12页
1.2 研究意义
第12-13页
1.3 国内外研究现状
第13-22页
1.3.1 查询意图分析
第13-16页
1.3.2 检索日志分析
第16-20页
1.3.3 用户行为分析
第20-22页
1.4 主要研究内容
第22-23页
1.5 论文的组织结构
第23-25页
第二章 基于“滑鼠行为”量化的检索满意度研究
第25-43页
2.1 引言
第25-26页
2.2 主要研究内容
第26-28页
2.3 满意度假设与量化分析思想
第28-31页
2.3.1 检索满意度假设
第28-30页
2.3.2 满意度的滑鼠量化分析思想
第30-31页
2.4“滑鼠行为”的量化方法
第31-36页
2.4.1 直线运动过程中动能计算分析
第32-34页
2.4.2 曲线运动过程中角动能计算分析
第34-36页
2.5 语料标注系统
第36-37页
2.5.1 系统描述及设计动机
第36-37页
2.5.2 语料标注方式
第37页
2.6 实验数据
第37-39页
2.6.1 图片数据
第37-38页
2.6.2 滑动轨迹数据
第38-39页
2.6.3 能量数据
第39页
2.7 实验结果及分析
第39-42页
2.8 本章小结
第42-43页
第三章 基于边界检测的查询意图切分技术研究
第43-54页
3.1 引言
第43-45页
3.2 意图切分方法及模型适应性分析
第45-47页
3.2.1 基于分类模型的意图切分方法
第45-46页
3.2.2 基于序列标注模型的意图切分方法
第46-47页
3.3 意图切分特征选择及构建方法
第47-49页
3.3.1 时间特征(T_(dif))
第47页
3.3.2 统计特征集
第47-48页
3.3.3 点击相似性特征(CL)
第48页
3.3.4 主题相似度特征(SIM)
第48-49页
3.4 实验语料及评价方法
第49-51页
3.4.1 实验语料
第49-51页
3.4.2 意图切分评价方法
第51页
3.5 实验结果分析
第51-53页
3.6 本章小结
第53-54页
第四章 用户社交媒体活动与信息检索关联性分析
第54-66页
4.1 引言
第54-55页
4.2 相关术语及定义
第55页
4.3 研究方法及系统框架
第55-60页
4.3.1 长期检索意图切分
第56-57页
4.3.2 内容关联性分析
第57-60页
4.4 实验设计及结果分析
第60-65页
4.4.1 实验语料及设置
第60-62页
4.4.2 关联性实验结果及分析
第62-65页
4.5 本章小结
第65-66页
第五章 总结和展望
第66-69页
5.1 工作总结
第66-67页
5.2 工作展望
第67-69页
参考文献
第69-75页
攻读学位期间公开发表的论文
第75-76页
致谢
第76-77页
本篇论文共
77
页,
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。
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