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个性化混合推荐算法在旅游中的应用

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个性化混合推荐算法在旅游中的应用
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第10-16页
  1.1 引言第10页
  1.2 研究背景意义第10-11页
  1.3 国内外研究现状第11-14页
    1.3.1 推荐系统研究现状第11-13页
    1.3.2 基于用户行为特征建模的研究现状第13页
    1.3.3 基于情景模式建模的研究现状第13-14页
  1.4 本文研究内容与组织结构第14-15页
    1.4.1 研究内容第14页
    1.4.2 论文组织结构第14-15页
  1.5 本章小结第15-16页
2 推荐系统相关技术及理论概述第16-31页
  2.1 旅游移动应用研究第16页
  2.2 数据挖掘技术第16-18页
  2.3 推荐算法介绍第18-27页
    2.3.1 基于内容的推荐算法第20-21页
    2.3.2 基于协同过滤的推荐算法第21-23页
    2.3.3 混合推荐算法第23-27页
  2.4 情景建模相关概念第27-30页
    2.4.1 旅游活动中情景知识分类第27-28页
    2.4.2 旅游活动中情景数据的采集第28页
    2.4.3 现有情景模型构建方法第28-30页
  2.5 本章小结第30-31页
3 基于特征-情景的混合模型的构建第31-40页
  3.1 用户偏好模型与情景模型构建第31-34页
    3.1.1 用户行为特征元素特点第31-32页
    3.1.2 用户偏好模型建立第32-33页
    3.1.3 标签化的情景模型构建第33-34页
  3.2 基于特征-情景的混合模型的构建第34-35页
  3.3 基于特征-情景的混合模型相似性度量第35页
    3.3.1 混合模型用户相似性计算第35页
    3.3.2 基于混合模型的个性化推荐第35页
  3.4 算法实验分析比较第35-39页
  3.5 本章小结第39-40页
4 混合推荐在智能景区中应用第40-54页
  4.1 景区智能导游系统第40页
  4.2 景区智能导游系统整体设计第40-47页
    4.2.1 景区智能导游系统架构第42-46页
    4.2.2 个性化旅游推荐系统工作流程第46-47页
  4.3 个性化旅游推荐系统设计第47-53页
    4.3.1 系统数据库设计第47-50页
    4.3.2 系统开发实现第50-52页
    4.3.3 个性化推荐实验第52-53页
  4.4 本章小结第53-54页
5 总结与展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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