基于交叉词项的中文信息检索方法研究

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基于交叉词项的中文信息检索方法研究

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基于交叉词项的中文信息检索方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-15页
1.1 论文研究背景	第10-12页
1.2 论文研究意义	第12-13页
1.3 论文的主要研究内容	第13页
1.4 论文的组织结构	第13-15页
第二章相关研究工作	第15-23页
2.1 信息检索模型	第15-17页
2.1.1 向量空间模型	第15页
2.1.2 BM25概率模型	第15-16页
2.1.3 统计语言模型	第16-17页
2.2 伪相关反馈技术	第17-18页
2.3 中文索引技术	第18-20页
2.4 文档平滑技术	第20-21页
2.4.1 Jelinek-Mercer平滑技术	第20-21页
2.4.2 Dirichlet Prior平滑技术	第21页
2.5 信息检索的评价指标	第21-23页
第三章基于交叉词项模型的中文信息检索建模	第23-43页
3.1 引言	第23-26页
3.2 交叉词项模型	第26-32页
3.2.1 基本原理	第26-30页
3.2.2 核函数	第30-32页
3.3 基于交叉词项的中文信息检索模型	第32-36页
3.3.1 引言	第32页
3.3.2 单元模型：BM25	第32-33页
3.3.3 二元交叉词项信息检索模型：CRTER2	第33页
3.3.4 算法与时间复杂度	第33-36页
3.3.5 基于语言模型的交叉词项信息检索模型	第36页
3.4 中文信息检索系统的建模与实现	第36-42页
3.4.1 实验环境和实验数据集	第36-38页
3.4.2 参数灵敏性	第38页
3.4.3 不同文档集上交叉词项模型的评估	第38-40页
3.4.4 基于CJK和JCS分词器在交叉词项模型上的比较	第40-41页
3.4.5 不同核函数的比较	第41-42页
3.5 本章小结	第42-43页
第四章基于交叉词项模型的中文伪相关反馈	第43-50页
4.1 引言	第43页
4.2 基于交叉词项模型的中文伪相关反馈	第43-47页
4.2.1 相关性模型	第43-44页
4.2.2 交叉词项模型	第44-45页
4.2.3 两种不同的估计方法	第45-47页
4.2.4 基于交叉词项模型的查询似然估计	第47页
4.3 实验结果分析	第47-48页
4.4 本章小结	第48-50页
第五章总结与展望	第50-52页
5.1 总结	第50-51页
5.2 未来展望以及进一步工作	第51-52页
参考文献	第52-57页
攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文	第57-58页
致谢	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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