基于云模型理论的LDA最大熵模型观点挖掘研究

	载入中...

基于云模型理论的LDA最大熵模型观点挖掘研究

分类：教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文→计算技术、计算机技术论文→计算机的应用论文→信息处理（信息加工）论文→文字信息处理论文

基于云模型理论的LDA最大熵模型观点挖掘研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-12页
第一章绪论	第12-19页
1.1 研究背景和意义	第12-13页
1.2 国内外相关研究工作	第13-17页
1.2.1 基于统计机器学习的观点挖掘	第14-15页
1.2.2 LDA主题模型和云模型	第15-17页
1.3 本文的研究内容	第17页
1.4 本文的组织结构	第17-19页
第二章观点挖掘理论和数学模型基础	第19-33页
2.1 观点挖掘理论	第19页
2.2 LDA模型相关理论基础	第19-26页
2.2.1 主题模型的概念	第19-20页
2.2.2 LDA标准模型	第20-23页
2.2.3 LDA改进模型	第23-26页
2.3 云模型相关理论	第26-33页
2.3.1 云模型的定义	第27-28页
2.3.2 云模型的数字特征	第28-29页
2.3.3 云模型的“3En规则”	第29-30页
2.3.4 正向云和逆向云发生器	第30-31页
2.3.5 云的相似度算法	第31-33页
第三章基于云模型理论的最大熵LDA模型	第33-44页
3.1 SC MaxEnt-LDA模型描述	第33-34页
3.2 SC MaxEnt-LDA模型生成过程	第34-38页
3.3 SC MaxEnt-LDA模型推理	第38-41页
3.4 基于云模型理论的情感修正算法	第41-44页
3.4.1 基于云模型理论的情感表示	第41-42页
3.4.2 基于云模型的情感修正算法	第42-44页
第四章仿真实验	第44-58页
4.1 数据集	第44页
4.2 实验环境	第44-45页
4.2.1 实验平台	第44页
4.2.2 参数设置	第44-45页
4.3 实验步骤	第45-47页
4.4 结果分析	第47-53页
4.5 可视化展示	第53-58页
第五章总结与展望	第58-60页
5.1 总结	第58-59页
5.2 展望	第59-60页
参考文献	第60-64页
在校期间发表的论文和参加的科研项目	第64-65页
致谢	第65-66页

本篇论文共66页，点击这进入下载页面。

更多论文
基于云模型理论的LDA最大熵模型观点
基于改进TFIDF的混合模型文本分类方
基于超图的文本摘要与关键词协同抽
基于语义指纹和云模型的动态词义变
基于语义指纹关联的网络事件热度分
基于语义分析的文本检索模型技术研
中文短文本实体识别和链接研究
改进的互信息与LDA结合的特征降维方
汉语复句中基于语料统计的决策式依
基于关系词搭配的汉语复句依存关系
中文微博评论对象抽取研究
基于社交网络文本分析的短期股市行
基于微信公众号的文本分类研究
基于VSM模型和ILDA模型联合建模的新
基于Scrapy爬取电商平台数据及自动
面向移动互联网的文本分类技术应用
深度重启的Arnoldi加速的PageRank方
基于要素投影的事件本体形式化方法
基于深度学习的短信分类技术研究
分类学术文献搜索引擎的应用和研究
基于领域本体的客服问答系统的设计
基于社交网络信任度的协同过滤推荐
基于深度神经网络的统计机器翻译模
中文文本实体关系抽取方法研究
基于多语言模型融合的鲁棒手写后处
基于依存关系的语义表示方法研究
面向社会媒体的高校网络舆情分析系
基于分布式表示的汉语问答系统
微博情绪分类的关键技术研究
面向多通道爬虫的Web信息抽取技术研
基于深度学习的文本情感分析研究
面向中文文本的情感分析方法研究
基于内容的电子书和作者推荐方法研
基于情绪认知常识库的文本情绪原因
基于本体的健康知识库自动构建方法
基于分布式平台的个性化推荐系统研
长文本的复杂指标提取方法
基于递归神经网络的英文手写输入法
面向《大词林》的中文实体关系挖掘
融合外部知识的中文命名实体识别研
基于深度语义特征的情感分析研究
面向对话文本的主题分割技术研究
基于深度学习的问题分类的研究
微博用户兴趣识别技术的研究与应用

观点挖掘论文 LDA模型论文最大熵模型论文云模型论文情感分类论文
版权申明：目录由用户alfred4**提供，www.51papers.com仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
\| 设为首页\|\|加入收藏\|\|站内搜索引擎\|\|站点地图\|\|在线购卡\|
版权所有教育论文网 Copyright(C) All Rights Reserved