基于语义指纹和云模型的动态词义变化程度研究

	载入中...

基于语义指纹和云模型的动态词义变化程度研究

分类：教育论文网→工业技术论文→自动化技术、计算机技术论文→计算技术、计算机技术论文→计算机的应用论文→信息处理（信息加工）论文→文字信息处理论文

基于语义指纹和云模型的动态词义变化程度研究

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第一章绪论	第11-15页
1.1 研究背景及意义	第11页
1.2 国内外研究现状	第11-13页
1.3 本文主要研究内容	第13-14页
1.4 文章结构安排	第14-15页
第二章相关理论与技术研究	第15-20页
2.1 词向量	第15-16页
2.1.1 词向量概述	第15页
2.1.2 词向量的训练	第15-16页
2.2 云模型简要介绍	第16-19页
2.2.1 云模型的数学基础	第17页
2.2.2 云模型的定义及数字特征	第17-18页
2.2.3 正态云发生器	第18-19页
2.3 本章小结	第19-20页
第三章基于词向量的语义指纹	第20-38页
3.1 问题引出	第20-21页
3.2 Pos-CBOW模型	第21-28页
3.2.1 word2vec模型	第21-23页
3.2.2 Pos-CBOW模型的结构	第23-25页
3.2.3 词向量训练	第25-28页
3.3 语义指纹的获取	第28-31页
3.4 实验设计和结果分析	第31-37页
3.4.1 实验过程	第31-32页
3.4.2 评价指标及数据集	第32页
3.4.3 关于词向量模型参数的实验	第32-34页
3.4.4 结果分析	第34-37页
3.5 本章总结	第37-38页
第四章基于云模型的动态词义变化程度研究	第38-50页
4.1 问题引入	第38页
4.2 概念云的生成	第38-40页
4.3 基于贴近度的云相似度计算	第40-44页
4.4 实验结果及分析	第44-48页
4.4.1 实验过程	第44页
4.4.2 实验结果及分析	第44-48页
4.5 本章总结	第48-50页
第五章工作总结与展望	第50-52页
5.1 工作总结	第50页
5.2 工作展望	第50-52页
参考文献	第52-56页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第56-57页
致谢	第57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

更多论文
基于语义指纹和云模型的动态词义变
基于语义指纹关联的网络事件热度分
基于语义分析的文本检索模型技术研
中文短文本实体识别和链接研究
改进的互信息与LDA结合的特征降维方
汉语复句中基于语料统计的决策式依
基于关系词搭配的汉语复句依存关系
中文微博评论对象抽取研究
基于社交网络文本分析的短期股市行
基于微信公众号的文本分类研究
基于VSM模型和ILDA模型联合建模的新
基于Scrapy爬取电商平台数据及自动
面向移动互联网的文本分类技术应用
深度重启的Arnoldi加速的PageRank方
基于要素投影的事件本体形式化方法
基于深度学习的短信分类技术研究
分类学术文献搜索引擎的应用和研究
基于领域本体的客服问答系统的设计
基于社交网络信任度的协同过滤推荐
基于深度神经网络的统计机器翻译模
中文文本实体关系抽取方法研究
基于多语言模型融合的鲁棒手写后处
基于依存关系的语义表示方法研究
面向社会媒体的高校网络舆情分析系
基于分布式表示的汉语问答系统
微博情绪分类的关键技术研究
面向多通道爬虫的Web信息抽取技术研
基于深度学习的文本情感分析研究
面向中文文本的情感分析方法研究
基于内容的电子书和作者推荐方法研
基于情绪认知常识库的文本情绪原因
基于本体的健康知识库自动构建方法
基于分布式平台的个性化推荐系统研
长文本的复杂指标提取方法
基于递归神经网络的英文手写输入法
面向《大词林》的中文实体关系挖掘
融合外部知识的中文命名实体识别研
基于深度语义特征的情感分析研究
面向对话文本的主题分割技术研究
基于深度学习的问题分类的研究
微博用户兴趣识别技术的研究与应用
基于深度神经网络的文本蕴含识别及
基于深度学习的自然语言句法分析研
基于词向量和LSTM的汉语零指代消解
面向军事领域的命名实体识别及相关

词向量论文语义相似度论文语义指纹论文云模型论文动态词义论文
版权申明：目录由用户c**提供，www.51papers.com仅收录目录，作者需要删除这篇论文目录请点击这里。
\| 设为首页\|\|加入收藏\|\|站内搜索引擎\|\|站点地图\|\|在线购卡\|
版权所有教育论文网 Copyright(C) All Rights Reserved