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基于语义指纹关联的网络事件热度分析方法研究

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基于语义指纹关联的网络事件热度分析方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-17页
  1.1 研究背景及意义第11-13页
  1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.2.1 国外研究现状第13页
    1.2.2 国内研究现状第13-15页
    1.2.3 本文相关技术研究现状第15页
  1.3 本文研究内容及安排第15-17页
第二章 相关理论与技术第17-29页
  2.1 数据采集、提取第17-19页
    2.1.1 数据采集技术第17-19页
    2.1.2 信息提取第19页
  2.2 信息预处理技术第19-20页
  2.3 热点事件发现相关技术第20-23页
    2.3.1 文本向量化表示第20页
    2.3.2 文本相似度计算第20-21页
    2.3.3 文本聚类第21-22页
    2.3.4 分本分类第22-23页
  2.4 基于条件随机场的命名实体识别技术第23-26页
    2.4.1 命名实体识别第23-24页
    2.4.2 条件随机场模型第24-26页
  2.5 柯式复杂性理论第26-27页
  2.6 本章小结第27-29页
第三章 事件语义指纹的获取第29-43页
  3.1 事件语义指纹的表示第29-32页
    3.1.1 词语的语义指纹第29-30页
    3.1.2 事件的语义指纹第30-32页
    3.2. 事件语义指纹的获取第32-37页
    3.2.1 获取方法第32-37页
  3.3 实验第37-42页
    3.3.1 实验数据第37-38页
    3.3.2 实验结果第38-41页
    3.3.3 结果分析第41-42页
  3.4 本章小结第42-43页
第四章 基于事件关联的网络事件热度分析第43-59页
  4.1 网络热点事件关联分析第43-45页
    4.1.1 关联类型第43-44页
    4.1.2 网络热点事件舆情关联的影响第44-45页
  4.2 基于语义指纹的热点事件关联第45-50页
    4.2.1 事件关联图第45-46页
    4.2.2 HowNet语义相似度计算第46-47页
    4.2.3 事件关联度计算第47-50页
  4.3 基于关联的网络事件热度第50-52页
    4.3.1 热度计算公式第50页
    4.3.2 基于事件关联的热度计算第50-51页
    4.3.3 网络事件热度分析第51-52页
  4.4 实验第52-57页
    4.4.1 事件关联图第52-53页
    4.4.2 事件关联图结果分析第53-54页
    4.4.3 事件热度结果分析第54-57页
  4.5 本章小结第57-59页
第五章 总结与展望第59-61页
  5.1 总结第59页
  5.2 下一步工作第59-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间公开发表的学术论文与参加的科研项目第65-66页
致谢第66-67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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