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面向移动互联网的文本分类技术应用研究
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面向移动互联网的文本分类技术应用研究
论文目录
致谢
第1-6页
摘要
第6-7页
ABSTRACT
第7-10页
1 引言
第10-15页
1.1 研究背景与意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-13页
1.2.1 移动互联网数据研究现状
第11-12页
1.2.2 文本分类研究现状
第12-13页
1.3 本文主要工作
第13-14页
1.4 本章小结
第14-15页
2 相关理论与技术
第15-30页
2.1 文本分类技术
第15-26页
2.1.1 文本表示模型
第16-18页
2.1.2 特征权值计算
第18-19页
2.1.3 特征选择
第19-21页
2.1.4 文本分类算法
第21-26页
2.2 网络流量分类技术
第26-29页
2.2.1 基于端口的网络流量分类
第27页
2.2.2 基于有效载荷的网络流量分类
第27-28页
2.2.3 基于测度的网络流量分类
第28-29页
2.3 本章小结
第29-30页
3 移动互联网数据分类与识别关键技术
第30-51页
3.1 移动互联网数据分析模型
第30-31页
3.2 移动应用数据分析
第31-37页
3.2.1 数据集
第31-33页
3.2.2 HTTP协议
第33-34页
3.2.3 数据类别特征分析
第34-37页
3.3 基于文本分类的移动HTTP数据分类
第37-45页
3.3.1 基于改进N-Gram的特征提取算法
第38-40页
3.3.2 基于改进TF-IDF的特征权值计算
第40页
3.3.3 文本分类算法
第40-42页
3.3.4 实验分析
第42-45页
3.4 基于特征串匹配的移动HTTP数据识别
第45-50页
3.4.1 即时通讯类应用
第45-47页
3.4.2 社交类应用
第47-48页
3.4.3 音视频类应用
第48-49页
3.4.4 手机邮箱类应用
第49-50页
3.5 本章小结
第50-51页
4 移动互联网数据分析系统设计与实现
第51-75页
4.1 系统建设目标
第51-52页
4.2 总体框架
第52-54页
4.3 数据采集模块
第54-56页
4.4 协议解析模块
第56-66页
4.4.1 GTP包解析
第57-59页
4.4.2 TCP/IP协议解析
第59-61页
4.4.3 RADIUS协议解析
第61-63页
4.4.4 协议解析模块设计
第63-66页
4.5 数据分类模块
第66-70页
4.5.1 数据预处理
第67-68页
4.5.2 建立词典
第68-69页
4.5.3 建立VSM模型与数据分类
第69-70页
4.6 应用识别模块
第70-71页
4.7 系统实现
第71-74页
4.8 本章小结
第74-75页
5 总结与展望
第75-76页
参考文献
第76-80页
附录A
第80-82页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
第82-84页
学位论文数据集
第84页
本篇论文共
84
页,
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