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面向移动互联网的文本分类技术应用研究

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面向移动互联网的文本分类技术应用研究
论文目录
 
致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 引言第10-15页
  1.1 研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 移动互联网数据研究现状第11-12页
    1.2.2 文本分类研究现状第12-13页
  1.3 本文主要工作第13-14页
  1.4 本章小结第14-15页
2 相关理论与技术第15-30页
  2.1 文本分类技术第15-26页
    2.1.1 文本表示模型第16-18页
    2.1.2 特征权值计算第18-19页
    2.1.3 特征选择第19-21页
    2.1.4 文本分类算法第21-26页
  2.2 网络流量分类技术第26-29页
    2.2.1 基于端口的网络流量分类第27页
    2.2.2 基于有效载荷的网络流量分类第27-28页
    2.2.3 基于测度的网络流量分类第28-29页
  2.3 本章小结第29-30页
3 移动互联网数据分类与识别关键技术第30-51页
  3.1 移动互联网数据分析模型第30-31页
  3.2 移动应用数据分析第31-37页
    3.2.1 数据集第31-33页
    3.2.2 HTTP协议第33-34页
    3.2.3 数据类别特征分析第34-37页
  3.3 基于文本分类的移动HTTP数据分类第37-45页
    3.3.1 基于改进N-Gram的特征提取算法第38-40页
    3.3.2 基于改进TF-IDF的特征权值计算第40页
    3.3.3 文本分类算法第40-42页
    3.3.4 实验分析第42-45页
  3.4 基于特征串匹配的移动HTTP数据识别第45-50页
    3.4.1 即时通讯类应用第45-47页
    3.4.2 社交类应用第47-48页
    3.4.3 音视频类应用第48-49页
    3.4.4 手机邮箱类应用第49-50页
  3.5 本章小结第50-51页
4 移动互联网数据分析系统设计与实现第51-75页
  4.1 系统建设目标第51-52页
  4.2 总体框架第52-54页
  4.3 数据采集模块第54-56页
  4.4 协议解析模块第56-66页
    4.4.1 GTP包解析第57-59页
    4.4.2 TCP/IP协议解析第59-61页
    4.4.3 RADIUS协议解析第61-63页
    4.4.4 协议解析模块设计第63-66页
  4.5 数据分类模块第66-70页
    4.5.1 数据预处理第67-68页
    4.5.2 建立词典第68-69页
    4.5.3 建立VSM模型与数据分类第69-70页
  4.6 应用识别模块第70-71页
  4.7 系统实现第71-74页
  4.8 本章小结第74-75页
5 总结与展望第75-76页
参考文献第76-80页
附录A第80-82页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第82-84页
学位论文数据集第84页

本篇论文共84页,点击这进入下载页面
 
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