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面向多通道爬虫的Web信息抽取技术研究
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面向多通道爬虫的Web信息抽取技术研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-17页
1.1 课题背景与研究意义
第9-10页
1.2 国内外研究现状
第10-15页
1.2.1 Web内容抽取
第10-13页
1.2.2 Web数据记录抽取
第13-15页
1.3 研究内容与组织结构
第15-17页
第2章 基于有效字符的Web内容抽取
第17-40页
2.1 概述
第17-19页
2.2 对?算法及实现
第19-23页
2.2.1 基于?本标签?的内容抽取算法
第19-20页
2.2.2 基于?本密度的内容抽取算法
第20-22页
2.2.3 基于?本标签路径?的内容抽取算法
第22-23页
2.3 基于有效字符的Web内容抽取算法
第23-31页
2.3.1 ?档对象模型(DOM)
第23-25页
2.3.2 有效字符定义与统计?法
第25-27页
2.3.3 核?内容块定位?法
第27-29页
2.3.4 算法实现概述
第29-31页
2.4 新闻和博客的内容抽取实验
第31-39页
2.4.1 内容抽取评价指标
第31-32页
2.4.2 新闻和博客数据集
第32-33页
2.4.3 算法的参数调整
第33页
2.4.4 实验过程与结果
第33-34页
2.4.5 实验结果分析
第34-39页
2.5 本章?结
第39-40页
第3章 基于锚节点的论坛帖子抽取
第40-58页
3.1 概述
第40-41页
3.2 对?算法及实现
第41-42页
3.3 基于锚节点的帖?抽取算法
第42-52页
3.3.1 树匹配算法
第42-44页
3.3.2 锚节点定义与统计?法
第44-45页
3.3.3 帖??节点定位?法
第45-47页
3.3.4 候选帖?筛选?法
第47-51页
3.3.5 算法实现概述
第51-52页
3.4 论坛帖?抽取实验
第52-57页
3.4.1 帖?抽取评价指标
第52页
3.4.2 论坛数据集
第52-54页
3.4.3 实验过程和结果分析
第54-57页
3.5 本章?结
第57-58页
第4章 Web新闻采集系统的设计与实现
第58-72页
4.1 概述
第58-59页
4.2 总体设计?案
第59-61页
4.2.1 系统架构
第59-60页
4.2.2 新闻采集流程
第60-61页
4.3 各模块的设计与实现
第61-68页
4.3.1 列表解析模块
第61-63页
4.3.2 信息抽取模块
第63-65页
4.3.3 URL过滤模块
第65-66页
4.3.4 并?调度模块
第66-67页
4.3.5 存储和检索模块
第67-68页
4.4 运?效果评估
第68-71页
4.4.1 测试环境
第68-69页
4.4.2 新闻采集统计
第69页
4.4.3 新闻信息抽取测试
第69-70页
4.4.4 新闻检索测试
第70-71页
4.5 本章?结
第71-72页
结论
第72-73页
参考文献
第73-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
第77-79页
致谢
第79页
本篇论文共
79
页,
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。
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