基于本体的健康知识库自动构建方法研究

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基于本体的健康知识库自动构建方法研究

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基于本体的健康知识库自动构建方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第1章绪论	第8-16页
1.1 研究背景和意义	第8-9页
1.2 国内外相关技术研究概况	第9-14页
1.2.1 健康知识库研究现状	第9-10页
1.2.2 信息抽取的主要方法	第10-12页
1.2.3 基于本体的信息抽取研究现状	第12-14页
1.3 本课题主要研究工作	第14页
1.4 本文的结构	第14-16页
第2章问诊类本体的构建方法	第16-27页
2.1 引言	第16页
2.2 基于本体的知识库构建方法	第16-21页
2.2.1 本体基本介绍	第16-17页
2.2.2 本体分类	第17页
2.2.3 本体建模语言	第17-20页
2.2.4 本体建模方法	第20-21页
2.3 问诊类本体构建	第21-25页
2.3.1 本课题采用的本体建模方法	第21-22页
2.3.2 问诊页面特征提取	第22-23页
2.3.3 构建问诊类本体	第23-25页
2.4 问诊类本体模型的验证	第25-26页
2.4.1 建模结果	第25页
2.4.2 问诊类本体模型验证	第25-26页
2.5 本章小结	第26-27页
第3章基于关键词和关联规则的抽取规则生成算法	第27-38页
3.1 引言	第27页
3.2 抽取规则生成	第27-29页
3.2.1 规则表达式	第27-28页
3.2.2 抽取规则生成算法	第28-29页
3.3 关键词提取算法	第29-32页
3.3.1 基于TF-IDF的算法	第29-30页
3.3.2 基于对数似然比的算法	第30-31页
3.3.3 基于特征的对数似然比算法	第31-32页
3.4 关联规则算法	第32-35页
3.4.1 FP-growth算法	第32-34页
3.4.2 基于位置信息的FP-growth算法	第34-35页
3.5 抽取规则训练结果分析	第35-37页
3.6 本章小结	第37-38页
第4章基于本体的问诊信息抽取算法	第38-49页
4.1 引言	第38页
4.2 问诊语料预处理	第38-40页
4.2.1 问诊语料特征分析	第38-39页
4.2.2 语料标注	第39-40页
4.3 信息抽取算法	第40-44页
4.3.1 规则模板构造	第40页
4.3.2 抽取结果冗余消除算法	第40-42页
4.3.3 基于本体的问诊信息抽取算法	第42-44页
4.4 抽取结果分析	第44-48页
4.4.1 评估指标	第44-45页
4.4.2 实验结果与分析	第45-48页
4.5 本章小结	第48-49页
第5章健康知识库自动构建系统设计与实现	第49-56页
5.1 基于本体的健康知识库自动构建系统的整体架构	第49-50页
5.2 系统模块功能设计与实现	第50-54页
5.2.1 问诊语料爬取模块	第50-53页
5.2.2 本体解析模块	第53页
5.2.3 信息抽取模块	第53-54页
5.3 系统演示	第54-55页
5.4 本章小结	第55-56页
结论	第56-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62页

本篇论文共62页，点击这进入下载页面。

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