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基于领域知识的自动答题方法研究

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基于领域知识的自动答题方法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-18页
  1.1 课题来源第9页
  1.2 课题研究的背景及意义第9-10页
  1.3 国内外相关技术研究现状第10-16页
    1.3.1 问答系统研究现状第10-13页
    1.3.2 自动答题系统研究现状第13-14页
    1.3.3 相关技术介绍第14-16页
  1.4 本文的主要研究内容第16页
  1.5 本文的章节组织第16-18页
第2章 数据预处理与平台搭建第18-27页
  2.1 引言第18页
  2.2 历史试题分析第18-21页
  2.3 领域知识库构建第21-24页
    2.3.1 数据采集及存储第21-23页
    2.3.2 检索系统第23-24页
  2.4 文言材料处理第24-26页
  2.5 本章小结第26-27页
第3章 基于知识库的候选答案发现第27-39页
  3.1 引言第27页
  3.2 基于领域知识的答题系统构建第27-28页
  3.3 基于词的候选答案检索第28-34页
    3.3.1 关键词提取第28-31页
    3.3.2 候选文档检索第31-32页
    3.3.3 置信度计算第32-34页
  3.4 基于卷积神经网络的候选答案发现第34-38页
    3.4.1 词向量第34-36页
    3.4.2 深度卷积神经网络模型第36-37页
    3.4.3 基于卷积神经网络的问答匹配方法第37-38页
  3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于多文档的答案生成第39-45页
  4.1 引言第39页
  4.2 多文档的去重及合并第39页
  4.3 基于聚类和词图的答案生成第39-44页
    4.3.1 文本聚类第40-41页
    4.3.2 基于词图的答案生成第41-44页
  4.4 本章小结第44-45页
第5章 实验结果及分析第45-52页
  5.1 引言第45页
  5.2 常用评价指标第45-46页
  5.3 文言文判别模型分析第46-47页
    5.3.1 实验设计第46页
    5.3.2 实验结果分析第46-47页
  5.4 知识库对答案的覆盖度分析第47-48页
    5.4.1 实验设计第47页
    5.4.2 实验结果分析第47-48页
  5.5 问答匹配模型实验分析第48-49页
    5.5.1 实验设计第48页
    5.5.2 实验结果分析第48-49页
  5.6 自动答题系统性能分析第49-51页
    5.6.1 实验设计第49-50页
    5.6.2 评价指标第50页
    5.6.3 实验结果分析第50-51页
  5.7 本章小结第51-52页
结论第52-54页
参考文献第54-61页
致谢第61页

本篇论文共61页,点击这进入下载页面
 
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