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基于领域知识的自动答题方法研究
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基于领域知识的自动答题方法研究
论文目录
摘要
第1-5页
Abstract
第5-9页
第1章 绪论
第9-18页
1.1 课题来源
第9页
1.2 课题研究的背景及意义
第9-10页
1.3 国内外相关技术研究现状
第10-16页
1.3.1 问答系统研究现状
第10-13页
1.3.2 自动答题系统研究现状
第13-14页
1.3.3 相关技术介绍
第14-16页
1.4 本文的主要研究内容
第16页
1.5 本文的章节组织
第16-18页
第2章 数据预处理与平台搭建
第18-27页
2.1 引言
第18页
2.2 历史试题分析
第18-21页
2.3 领域知识库构建
第21-24页
2.3.1 数据采集及存储
第21-23页
2.3.2 检索系统
第23-24页
2.4 文言材料处理
第24-26页
2.5 本章小结
第26-27页
第3章 基于知识库的候选答案发现
第27-39页
3.1 引言
第27页
3.2 基于领域知识的答题系统构建
第27-28页
3.3 基于词的候选答案检索
第28-34页
3.3.1 关键词提取
第28-31页
3.3.2 候选文档检索
第31-32页
3.3.3 置信度计算
第32-34页
3.4 基于卷积神经网络的候选答案发现
第34-38页
3.4.1 词向量
第34-36页
3.4.2 深度卷积神经网络模型
第36-37页
3.4.3 基于卷积神经网络的问答匹配方法
第37-38页
3.5 本章小结
第38-39页
第4章 基于多文档的答案生成
第39-45页
4.1 引言
第39页
4.2 多文档的去重及合并
第39页
4.3 基于聚类和词图的答案生成
第39-44页
4.3.1 文本聚类
第40-41页
4.3.2 基于词图的答案生成
第41-44页
4.4 本章小结
第44-45页
第5章 实验结果及分析
第45-52页
5.1 引言
第45页
5.2 常用评价指标
第45-46页
5.3 文言文判别模型分析
第46-47页
5.3.1 实验设计
第46页
5.3.2 实验结果分析
第46-47页
5.4 知识库对答案的覆盖度分析
第47-48页
5.4.1 实验设计
第47页
5.4.2 实验结果分析
第47-48页
5.5 问答匹配模型实验分析
第48-49页
5.5.1 实验设计
第48页
5.5.2 实验结果分析
第48-49页
5.6 自动答题系统性能分析
第49-51页
5.6.1 实验设计
第49-50页
5.6.2 评价指标
第50页
5.6.3 实验结果分析
第50-51页
5.7 本章小结
第51-52页
结论
第52-54页
参考文献
第54-61页
致谢
第61页
本篇论文共
61
页,
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。
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