基于深度学习的中文代词消解及其在问答系统中的应用

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基于深度学习的中文代词消解及其在问答系统中的应用

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基于深度学习的中文代词消解及其在问答系统中的应用

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章绪论	第8-16页
1.1 课题背景及研究的意义	第8页
1.2 国内外研究现状	第8-13页
1.2.1 显性代词消解	第9-11页
1.2.2 零代词消解	第11-12页
1.2.3 国内外文献综述简析	第12-13页
1.3 本文主要研究内容	第13-14页
1.4 本文内容安排	第14-16页
第2章基于词向量的中文显性代词消解算法研究	第16-32页
2.1 引言	第16-17页
2.2 表述对模型与分类器选择	第17-20页
2.2.1 表述对模型	第17-18页
2.2.2 分类器选择	第18-20页
2.3 表述对的特征表示	第20-25页
2.3.1 显性语义与距离特征	第20-22页
2.3.2 词向量及其特征表示方法	第22-25页
2.4 实验与分析	第25-31页
2.4.1 实验数据集及预处理	第25-27页
2.4.2 实验设置与结果分析	第27-31页
2.5 本章小结	第31-32页
第3章基于深度学习的中文零代词消解算法研究	第32-50页
3.1 引言	第32-33页
3.2 深度学习与循环神经网络	第33-37页
3.2.1 循环神经网络	第33-34页
3.2.2 长短期记忆单元	第34-36页
3.2.3 门限循环单元	第36-37页
3.3 基于循环神经网络的中文零代词识别算法	第37-40页
3.3.1 基于局部窗口的中文零代词识别算法	第37-39页
3.3.2 基于全局句子的中文零代词识别算法	第39-40页
3.4 基于深度学习的中文零代词消解算法	第40-43页
3.4.1 基于神经网络的零代词消解算法	第41-42页
3.4.2 基于长短期记忆网络的中文零代词消解算法	第42-43页
3.5 实验与分析	第43-49页
3.5.1 基线方法及实验数据集	第43-44页
3.5.2 中文零代词识别算法的对比实验	第44-45页
3.5.3 中文零代词消解算法的对比实验	第45-49页
3.6 本章小结	第49-50页
第4章交互式智能问答系统的设计与实现	第50-61页
4.1 引言	第50页
4.2 交互式智能问答系统的总体结构与设计	第50-52页
4.2.1 系统功能设计	第50-51页
4.2.2 系统模块设计	第51-52页
4.3 交互式智能问答系统各模块的实现	第52-58页
4.3.1 交互模块的实现	第52-53页
4.3.2 语义补全模块的实现	第53-56页
4.3.3 问题检索模块的实现	第56-58页
4.4 交互式问答系统功能展示	第58-60页
4.5 本章小结	第60-61页
结论	第61-63页
参考文献	第63-67页
附录A	第67-70页
致谢	第70页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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