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面向微博客的数据可视化设计与实现

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面向微博客的数据可视化设计与实现
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-15页
  1.1 研究工作的背景第11-12页
    1.1.1 社会背景第11页
    1.1.2 技术背景第11-12页
  1.2 国内外研究历史与现状第12-13页
  1.3 研究目的与意义第13页
  1.4 本论文的结构安排第13-15页
第二章 相关开发技术与理论介绍第15-27页
  2.1 数据可视化第15-16页
    2.1.1 基本概念第15页
    2.1.2 基本流程第15-16页
    2.1.3 数据可视化的主要工具第16页
  2.2 文本可视化第16-18页
    2.2.1 文本可视化数学结构第17-18页
    2.2.2 文本分析技术第18页
    2.2.3 可视化呈现方式第18页
    2.2.4 交互行为第18页
  2.3 微博数据可视化方式介绍第18-19页
    2.3.1 标签云第18-19页
    2.3.2 图表第19页
    2.3.3 网络图第19页
    2.3.4 地图第19页
  2.4 相关文本分析技术第19-26页
    2.4.1 TF-IDF算法用于关键词抽取第19-20页
    2.4.2 情感特征词集的选取第20-21页
    2.4.3 特征向量空间提取第21-22页
    2.4.4 基于情感词典的中文微博情感倾向性分析第22-24页
    2.4.5 具体实现技术第24-26页
  2.5 本章小结第26-27页
第三章 系统需求分析第27-37页
  3.1 3D标签云系统需求第27-32页
    3.1.1 系统目标第27-28页
    3.1.2 系统功能第28-30页
    3.1.3 效率需求第30页
    3.1.4 运行需求第30-32页
  3.2 基于地理信息的可视化应用需求分析第32-36页
    3.2.1 系统目标第32页
    3.2.2 系统功能第32-35页
    3.2.3 效率需求第35页
    3.2.4 运行需求第35-36页
  3.3 本章小结第36-37页
第四章 系统的设计与实现第37-65页
  4.1 3D标签云系统设计第37-48页
    4.1.1 技术概况第37页
    4.1.2 概要设计第37-43页
    4.1.3 详细设计第43-48页
  4.2 基于地理信息的可视化应用第48-64页
    4.2.1 技术概况第48-49页
    4.2.2 概要设计第49-56页
    4.2.3 详细设计第56-64页
  4.3 本章小结第64-65页
第五章 系统的运行与测试第65-76页
  5.1 3D标签云第65-70页
    5.1.1 应用主界面第65-66页
    5.1.2 微博详细信息第66页
    5.1.3 测试描述第66-70页
  5.2 基于地理信息的可视化应用第70-75页
    5.2.1 话题情感倾向性地理分布第70-72页
    5.2.2 话题关键字地理分布第72页
    5.2.3 测试描述第72-75页
  5.3 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-77页
  6.1 总结第76页
  6.2 未来展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-79页

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