基于实时多策略与逆向学习的自适应差分进化算法

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基于实时多策略与逆向学习的自适应差分进化算法

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基于实时多策略与逆向学习的自适应差分进化算法

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章绪论	第10-17页
1.1 背景及意义	第10页
1.2 研究现状	第10-15页
1.2.1 参数调整的差分进化算法	第11-12页
1.2.2 策略调整的差分进化算法	第12-13页
1.2.3 并行差分进化算法	第13页
1.2.4 种群调整差分进化算法	第13-15页
1.3 本文所做的工作	第15-16页
1.4 论文的组织结构	第16-17页
第二章差分进化算法与多策略多参数并行差分进化算法	第17-26页
2.1 差分进化算法	第17-20页
2.1.1 算法主要流程	第17-20页
2.1.2 差分进化算法优缺点分析	第20页
2.2 多策略多参数并行差分进化算法	第20-25页
2.2.1 算法中心思想	第21-22页
2.2.2 算法主要流程	第22-23页
2.2.3 多策略多参数并行差分进化算法分析	第23-25页
2.3 小结	第25-26页
第三章基于实时多策略与逆向学习的自适应差分进化算法	第26-35页
3.1 算法中心思想	第26-32页
3.1.1 实时多策略机制	第26-30页
3.1.2 逆向学习机制	第30-32页
3.2 算法主要流程	第32-34页
3.3 算法分析	第34页
3.4 小结	第34-35页
第四章实验对比与结果分析	第35-53页
4.1 实验算法参数设置	第35-36页
4.2 实验设置与测试函数	第36-37页
4.3 实验条件	第37页
4.4 实验展示与分析	第37-52页
4.4.1 实验结果	第38-44页
4.4.2 实验分析	第44-52页
4.5 小结	第52-53页
第五章总结与展望	第53-55页
5.1 总结	第53-54页
5.2 展望	第54-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60页

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