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多标签分类中关键技术的研究
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多标签分类中关键技术的研究
论文目录
摘要
第1-6页
ABSTRACT
第6-10页
第一章 绪论
第10-15页
1.1 课题研究背景与意义
第10-11页
1.2 国内外研究现状
第11-13页
1.2.1 特征选择方法研究现状
第11-12页
1.2.2 分类算法研究现状
第12-13页
1.3 研究内容以及主要工作
第13页
1.4 论文的组织结构
第13-15页
第二章 相关理论知识
第15-24页
2.1 多标签分类问题
第15-16页
2.2 多标签特征选择方法
第16-18页
2.2.1 过滤式
第16页
2.2.2 封装式
第16-17页
2.2.3 嵌入式
第17-18页
2.3 多标签分类算法
第18-22页
2.3.1 问题转化法
第18-19页
2.3.2 算法自适应法
第19-22页
2.4 多标签分类效果评估指标
第22-23页
2.4.1 汉明损失
第22页
2.4.2 平均精度
第22页
2.4.3 1-错误率
第22页
2.4.4 覆盖率
第22-23页
2.4.5 排名损失
第23页
2.5 本章小结
第23-24页
第三章 基于文化基因算法的多标签特征选择方法的研究
第24-35页
3.1 文化基因算法
第24-27页
3.1.1 文化基因算法简介
第24-27页
3.1.2 文化基因算法应用
第27页
3.2 基于文化基因算法的多标签特征选择方法
第27-33页
3.2.1 染色体编码和种群初始化
第28页
3.2.2 适应度函数
第28-29页
3.2.3 局部搜索策略
第29-33页
3.2.4 时间复杂度
第33页
3.3 本章小结
第33-35页
第四章 基于标签特性的多标签分类算法的设计
第35-39页
4.1 标签特性
第35页
4.2 算法设计
第35-38页
4.2.1 标签正负样本集合聚类
第35-36页
4.2.2 相似度计算
第36-37页
4.2.3 K值选择
第37-38页
4.3 本章小结
第38-39页
第五章 实验结果与分析
第39-48页
5.1 实验环境
第39-42页
5.1.1 软硬件环境
第39页
5.1.2 多标签数据分类平台搭建
第39页
5.1.3 实验数据集选择
第39-40页
5.1.4 参数设置
第40-42页
5.2 实验结果对比分析
第42-47页
5.2.1 特征选择方法结果对比
第42-44页
5.2.2 分类算法结果对比
第44-47页
5.3 本章小结
第47-48页
第六章 总结与展望
第48-50页
6.1 总结
第48-49页
6.2 展望
第49-50页
参考文献
第50-54页
在校期间发表的论文、科研成果
第54-55页
致谢
第55页
本篇论文共
55
页,
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。
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