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多标签分类中关键技术的研究

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多标签分类中关键技术的研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-15页
  1.1 课题研究背景与意义第10-11页
  1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.2.1 特征选择方法研究现状第11-12页
    1.2.2 分类算法研究现状第12-13页
  1.3 研究内容以及主要工作第13页
  1.4 论文的组织结构第13-15页
第二章 相关理论知识第15-24页
  2.1 多标签分类问题第15-16页
  2.2 多标签特征选择方法第16-18页
    2.2.1 过滤式第16页
    2.2.2 封装式第16-17页
    2.2.3 嵌入式第17-18页
  2.3 多标签分类算法第18-22页
    2.3.1 问题转化法第18-19页
    2.3.2 算法自适应法第19-22页
  2.4 多标签分类效果评估指标第22-23页
    2.4.1 汉明损失第22页
    2.4.2 平均精度第22页
    2.4.3 1-错误率第22页
    2.4.4 覆盖率第22-23页
    2.4.5 排名损失第23页
  2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于文化基因算法的多标签特征选择方法的研究第24-35页
  3.1 文化基因算法第24-27页
    3.1.1 文化基因算法简介第24-27页
    3.1.2 文化基因算法应用第27页
  3.2 基于文化基因算法的多标签特征选择方法第27-33页
    3.2.1 染色体编码和种群初始化第28页
    3.2.2 适应度函数第28-29页
    3.2.3 局部搜索策略第29-33页
    3.2.4 时间复杂度第33页
  3.3 本章小结第33-35页
第四章 基于标签特性的多标签分类算法的设计第35-39页
  4.1 标签特性第35页
  4.2 算法设计第35-38页
    4.2.1 标签正负样本集合聚类第35-36页
    4.2.2 相似度计算第36-37页
    4.2.3 K值选择第37-38页
  4.3 本章小结第38-39页
第五章 实验结果与分析第39-48页
  5.1 实验环境第39-42页
    5.1.1 软硬件环境第39页
    5.1.2 多标签数据分类平台搭建第39页
    5.1.3 实验数据集选择第39-40页
    5.1.4 参数设置第40-42页
  5.2 实验结果对比分析第42-47页
    5.2.1 特征选择方法结果对比第42-44页
    5.2.2 分类算法结果对比第44-47页
  5.3 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-50页
  6.1 总结第48-49页
  6.2 展望第49-50页
参考文献第50-54页
在校期间发表的论文、科研成果第54-55页
致谢第55页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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