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基于多层次蚁群算法的快递路径优化研究

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基于多层次蚁群算法的快递路径优化研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第一章 绪论第12-19页
  1.1 研究的背景、目的与意义第12-13页
    1.1.1 研究的背景第12-13页
    1.1.2 研究的目的与意义第13页
  1.2 国内外研究现状第13-17页
    1.2.1 物流快递网络路径优化国内外研究现状第13-15页
    1.2.2 蚁群算法国内外研究现状第15-17页
  1.3 本文的主要工作第17-18页
  1.4 论文的组织结构第18-19页
第二章 快递网络概述第19-28页
  2.1 快递的定义、特点与分类第19-21页
    2.1.1 快递的定义第19页
    2.1.2 快递的特点第19-20页
    2.1.3 快递的分类第20-21页
  2.2 快递业务基本运作流程第21-22页
  2.3 快递营运网络第22-23页
  2.4 运输方式特点分析第23-26页
    2.4.1 公路运输特点第23-24页
    2.4.2 航空运输的特点第24-25页
    2.4.3 铁路运输特点第25-26页
  2.5 影响快递企业路径选择的因素第26-27页
  2.6 本章小结第27-28页
第三章 快递路径中的优化算法简介第28-35页
  3.1 优化算法第28-34页
    3.1.1 禁忌搜索算法第28-29页
    3.1.2 模拟退火算法第29-30页
    3.1.3 遗传算法第30-32页
    3.1.4 粒子群算法第32-34页
  3.2 优化算法优缺点第34页
  3.3 本章小结第34-35页
第四章 基本蚁群算法及多层次蚁群算法第35-46页
  4.1 蚁群算法的思想起源第35-36页
  4.2 蚁群算法基本特征第36-38页
  4.3 基本蚁群算法的模型第38-42页
    4.3.1 旅行商问题第38页
    4.3.2 基本蚁群算法的数学模型第38-40页
    4.3.3 基本蚁群算法的实现步骤第40-41页
    4.3.4 基本蚁群算法优缺点分析第41-42页
  4.4 多层次蚁群算法第42-44页
    4.4.1 网络分层第42页
    4.4.2 改进的启发函数第42-43页
    4.4.3 改进的信息素更新策略第43-44页
    4.4.4 多层次蚁群算法的实现步骤第44页
  4.5 本章小结第44-46页
第五章 基于多层次蚁群算法的快递路径优化设计与实现第46-57页
  5.1 基于多层次蚁群算法的快递路径优化设计第46-49页
    5.1.1 数学模型第46-48页
    5.1.2 启发函数和信息素更新策略第48-49页
  5.2 基于多层次蚁群算法的快递路径优化实现第49-56页
    5.2.1 数据的预处理第49-52页
    5.2.2 算例结果及分析第52-56页
  5.3 本章小结第56-57页
第六章 结论与展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65页

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