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逻辑回归算法及其GPU并行实现研究

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逻辑回归算法及其GPU并行实现研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-16页
  1.1 研究背景和意义第9-10页
  1.2 国内外相关研究和综述第10-12页
    1.2.1 逻辑回归算法的研究现状第10-11页
    1.2.2 基于GPU的并行计算研究现状第11-12页
  1.3 问题的总结与分析第12-13页
  1.4 本文主要工作第13-14页
  1.5 本文组织结构第14-16页
第2章 逻辑回归算法及GPU相关技术第16-27页
  2.1 引言第16页
  2.2 逻辑回归模型及目标函数的推导第16-20页
    2.2.1 广义线性模型与逻辑回归第16-18页
    2.2.2 逻辑回归预测函数的使用第18-19页
    2.2.3 逻辑回归目标函数的推导第19-20页
  2.3 GPU与CUDA编程相关技术第20-26页
    2.3.1 GPU硬件结构第20-23页
    2.3.2 CUDA编程相关技术第23-26页
  2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于梯度下降的逻辑回归算法研究第27-44页
  3.1 引言第27页
  3.2 逻辑回归算法的迭代优化第27-31页
    3.2.1 无约束非线性问题的迭代优化第27-28页
    3.2.2 不同迭代法的对比第28页
    3.2.3 逻辑回归梯度下降算法推导第28-31页
  3.3 动态步长的梯度下降逻辑回归算法第31-34页
    3.3.1 算法的原理与流程第31-33页
    3.3.2 算法的复杂度分析第33-34页
  3.4 实验数据的预处理第34-37页
  3.5 实验结果与分析第37-43页
    3.5.1 实验过程第37-38页
    3.5.2 实验结果与分析第38-43页
  3.6 本章小结第43-44页
第4章 基于正则化的逻辑回归算法研究第44-52页
  4.1 引言第44页
  4.2 范数与正则化简介第44-45页
  4.3 正则化逻辑回归算法推导第45-48页
  4.4 正则化逻辑回归算法的改进第48-49页
  4.5 实验结果与分析第49-51页
    4.5.1 实验过程第49页
    4.5.2 实验结果与分析第49-51页
  4.6 本章小结第51-52页
第5章 基于GPU的并行逻辑回归算法研究第52-64页
  5.1 引言第52页
  5.2 并行逻辑回归算法的推导第52-55页
  5.3 核函数的设计第55-58页
    5.3.1 Block与Thread数目的计算第56-57页
    5.3.2 线程的组织结构第57-58页
  5.4 CUSPARSE的使用第58-60页
    5.4.1 数据格式的转换第58-59页
    5.4.2 CUSPARSE函数的调用第59-60页
  5.5 实验结果与分析第60-63页
    5.5.1 实验过程第60-61页
    5.5.2 实验结果与分析第61-63页
  5.6 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70页

本篇论文共70页,点击这进入下载页面
 
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