复杂随机切换神经网络的稳定性分析及状态估计

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复杂随机切换神经网络的稳定性分析及状态估计

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复杂随机切换神经网络的稳定性分析及状态估计

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-12页
第1章绪论	第12-19页
1.1 课题背景及研究意义	第12-15页
1.1.1 切换系统研究的背景及意义	第12-13页
1.1.2 Markov随机切换系统研究的背景及意义	第13-14页
1.1.3 semi-Markov随机切换系统研究的背景及意义	第14-15页
1.2 国内外研究现状及分析	第15-17页
1.2.1 国外研究现状	第15页
1.2.2 国内研究现状	第15-16页
1.2.3 国内外文献综述简析	第16-17页
1.3 主要研究内容	第17-18页
1.4 本章小结	第18-19页
第2章预备知识	第19-25页
2.1 符号表示	第19页
2.2 semi-Markov核	第19-22页
2.3 均方稳定性	第22-23页
2.4 经典矩阵变换	第23-24页
2.5 本章小结	第24-25页
第3章 Markov切换线性系统的H∞观测器设计	第25-46页
3.1 问题描述	第25-30页
3.2 稳定性分析	第30-34页
3.3 H_∞性能分析及观测器设计	第34-39页
3.4 仿真算例	第39-45页
3.5 本章小结	第45-46页
第4章 semi-Markov切换线性系统稳定性判据	第46-60页
4.1 引言	第46-47页
4.2 稳定性分析	第47-52页
4.3 仿真算例	第52-59页
4.4 本章小结	第59-60页
第5章 semi-Markov切换神经网络的状态估计	第60-73页
5.1 问题描述	第60-62页
5.2 σ ? 均方稳定性分析	第62-64页
5.3 H_∞性能分析	第64-66页
5.4 滤波器设计	第66-69页
5.5 仿真算例	第69-72页
5.6 本章小结	第72-73页
结论	第73-75页
参考文献	第75-80页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文及其它成果	第80-82页
致谢	第82-83页

本篇论文共83页，点击这进入下载页面。

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