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基于神经网络的约束伪凸优化的理论与算法研究

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基于神经网络的约束伪凸优化的理论与算法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
第1章绪论	第7-15页
1.1 课题研究的背景	第7-8页
1.1.1 神经网络发展的经典回顾	第7页
1.1.2 凸函数发展的理论成果	第7-8页
1.1.3 研究该课题的目的和意义	第8页
1.2 国内外在该方向的研究现状及分析	第8-13页
1.2.1 国外研究现状	第9-10页
1.2.2 国内研究现状	第10-12页
1.2.3 国内外文献综述简析	第12-13页
1.3 本文的主要研究内容	第13-15页
第2章预备知识	第15-19页
2.1 符号说明	第15页
2.2 基本的定义和性质	第15-18页
2.3 本章小结	第18-19页
第3章神经网络建立及其性能研究	第19-25页
3.1 神经网络的建立	第19页
3.2 解的全局存在性和一致有界性	第19-23页
3.3 解的唯一性	第23-24页
3.4 本章小结	第24-25页
第4章基于神经网络的约束伪凸优化问题的研究	第25-36页
4.1 解轨线收敛于可行域	第25-28页
4.2 解轨线收敛到最优解	第28-31页
4.3 数值仿真	第31-35页
4.4 本章小结	第35-36页
结论	第36-37页
参考文献	第37-42页
致谢	第42页

本篇论文共42页，点击这进入下载页面。

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