论文目录 | |
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-18页 |
第一章 绪论 | 第18-25页 |
1.1 课题背景和研究意义 | 第18-20页 |
1.2 雷达传感器网络(RSN)关键技术综述及其研究现状 | 第20-21页 |
1.2.1 分簇算法 | 第20-21页 |
1.2.2 多跳路径选择算法 | 第21页 |
1.2.3 信息融合方法 | 第21页 |
1.3 本文主要研究工作与章节安排 | 第21-25页 |
第二章 RSN分簇算法 | 第25-43页 |
2.1 经典无线传感器网络分簇算法 | 第25-29页 |
2.1.1 LEACH | 第25-26页 |
2.1.2 HEED | 第26-28页 |
2.1.3 CHEF | 第28-29页 |
2.2 本文提出的RSN分簇算法 | 第29-39页 |
2.2.1 模糊C均值聚类算法 | 第31-32页 |
2.2.2 模糊逻辑系统设计:F2和F3 | 第32-33页 |
2.2.3 单跳结构:FCMSVDQR簇头选择算法 | 第33-36页 |
2.2.4 多跳结构:GORS路由选择算法 | 第36-39页 |
2.3 RSN分簇结果 | 第39-42页 |
2.4 本章小节 | 第42-43页 |
第三章 RSN的恒虚警(CFAR)融合判决方法 | 第43-67页 |
3.1 RSN目标检测模型 | 第43-45页 |
3.1.1 雷达传感器目标检测模型 | 第44-45页 |
3.1.2 RSN数据传输模型 | 第45页 |
3.2 RSN单跳CFAR融合判决方法 | 第45-57页 |
3.2.1 多传感器单跳信息融合准则 | 第45-47页 |
3.2.2 LLDFCLT融合判决方法 | 第47-49页 |
3.2.3 HLDFKE融合判决方法 | 第49-50页 |
3.2.4 RSN单跳分簇算法LEACH、HEED与融合判决方法LLDF-CLT、HLDFKE的性能分析 | 第50-57页 |
3.3 RSN多跳CFAR融合判决方法 | 第57-65页 |
3.3.1 多传感器多跳信息融合准则 | 第57-60页 |
3.3.2 绝对多跳CFAR融合判决方法(ACFARFD) | 第60-61页 |
3.3.3 相对多跳CFAR融合判决方法(RCFARFD) | 第61-63页 |
3.3.4 RSN融合判决方法ACFARDF与RCFARDF性能分析 | 第63-65页 |
3.4 本章小节 | 第65-67页 |
第四章 本文提出的RSN分簇算法的性能分析 | 第67-82页 |
4.1 RSN的能量消耗模型 | 第67-68页 |
4.2 分簇算法性能分析 | 第68-80页 |
4.3 本章小结 | 第80-82页 |
第五章 全文总结与展望 | 第82-84页 |
5.1 全文总结 | 第82-83页 |
5.2 后续工作展望 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第91-92页 |