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无线传感器网络能量均衡策略的研究

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无线传感器网络能量均衡策略的研究
论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第1章 绪论第9-17页
  1.1 课题背景及研究的目的和意义第9-10页
  1.2 网络能量均衡策略的国内外研究现状第10-12页
  1.3 启发式群智能算法与无线传感器网络能量均衡策略第12-16页
    1.3.1 粒子群优化算法与无线传感器网络第12-14页
    1.3.2 拟态物理学全局优化算法与网络能量第14页
    1.3.3 混合策略粒子群算法与无线传感器网络能量均衡策略第14-16页
  1.4 主要研究内容第16-17页
第2章 基于能量驱动的能量均衡策略和相关计算第17-30页
  2.1 能量消耗模式和能量均衡策略第17-25页
    2.1.1 通信覆盖和能量效率第18-22页
    2.1.2 能量消耗模式和能量均衡策略第22-25页
  2.2 相关计算第25-29页
    2.2.1 节点及距离计算第25-26页
    2.2.2 空间覆盖和能量消耗计算第26-29页
  2.3 本章小结第29-30页
第3章 基于邻居最优网络拓扑的能量均衡策略第30-47页
  3.1 粒子群优化算法中的网络拓扑结构比较第31-32页
  3.2 工作单元及网络分区第32-34页
    3.2.1 最小工作单元形成第33-34页
    3.2.2 网络分区第34页
  3.3 基于能量虚拟作用力的邻居网络拓扑第34-40页
    3.3.1 虚拟作用力规则第35-36页
    3.3.2 虚拟作用力算法流程及相关计算第36-39页
    3.3.3 能量虚拟作用力的邻居网络拓扑第39-40页
  3.4 动态自适应邻居网络拓扑的能量均衡策略第40-43页
    3.4.1 邻居最优网络拓扑的能量均衡策略第41-42页
    3.4.2 邻居网络拓扑的能量均衡算法第42-43页
  3.5 几种网络拓扑模型图属性比较和邻居网络拓扑分析第43-46页
  3.6 本章小结第46-47页
第4章 唤醒睡眠机制与能量均衡策略第47-66页
  4.1 在运动目标监测中睡眠唤醒机制第48-49页
  4.2 基于混合粒子群算法的睡眠唤醒机制与能量均衡策略第49-58页
    4.2.1 能量均衡策略的问题描述第50-52页
    4.2.2 构造具体问题和优化算法映射关系第52-53页
    4.2.3 改进优化算法及流程第53-57页
    4.2.4 算法参数选择第57-58页
  4.3 实验仿真和算法评价第58-65页
    4.3.1 实验条件第58-59页
    4.3.2 实验数据分析及算法比较第59-63页
    4.3.3 能量均衡策略比较分析第63-65页
    4.3.4 实验结论第65页
  4.4 本章小结第65-66页
结论第66-67页
参考文献第67-72页
致谢第72-73页
个人简历第73页

本篇论文共73页,点击这进入下载页面
 
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