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智能空间下资源调度策略及服务选取方法的设计

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智能空间下资源调度策略及服务选取方法的设计
论文目录
 
摘要第11-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第14-22页
  1.1 研究背景与意义第14-15页
  1.2 国内外研究现状第15-18页
    1.2.1 智能空间技术第15-16页
    1.2.2 资源调度策略第16-17页
    1.2.3 服务选取策略第17-18页
  1.3 本文主要研究内容第18-19页
  1.4 论文的章节安排第19-22页
第二章 智能空间资源管理系统的设计与实现第22-44页
  2.1 智能空间资源管理系统框架第22-25页
  2.2 智能空间实体资源管理系统第25-33页
    2.2.1 智能空间电器设备资源管理系统第25-27页
    2.2.2 智能空间机器人资源管理系统第27-33页
  2.3 智能空间虚拟资源管理系统第33-36页
    2.3.1 智能空间虚拟资源管理系统框架第33-35页
    2.3.2 智能空间虚拟资源管理系统程序第35-36页
  2.4 智能空间Web人机交互接口第36-39页
  2.5 智能空间资源管理系统测试第39-42页
    2.5.1 智能空间设备资源管理系统测试第39-40页
    2.5.2 智能空间虚拟资源管理系统测试第40-42页
  2.6 本章小结第42-44页
第三章 智能空间实体资源调度策略的设计第44-56页
  3.1 智能空间实体资源冲突问题讨论第44-45页
  3.2 智能空间实体资源调度策略的设计第45-47页
  3.3 机器人服务节点管理系统第47-49页
  3.4 系统测试第49-55页
    3.4.1 智能空间实体资源调度策略测试第49-53页
    3.4.2 机器人服务节点管理系统测试第53-55页
  3.5 本章小结第55-56页
第四章 智能空间虚拟资源调度策略的设计第56-66页
  4.1 智能空间虚拟资源调度策略总体设计第56-58页
    4.1.1 智能空间虚拟资源存在的问题第56-57页
    4.1.2 智能空间虚拟资源调度策略第57-58页
  4.2 智能空间虚拟资源属性第58页
  4.3 基于贪婪算法的资源分配算法第58-59页
  4.4 基于遗传算法的资源分配算法第59-62页
  4.5 实验与分析第62-64页
    4.5.1 资源调度策略Matlab仿真实验第62-64页
    4.5.2 资源调度策略虚拟资源设备实验第64页
  4.6 本章小结第64-66页
第五章 智能空间与云平台结合的服务自适应选取算法第66-86页
  5.1 基于智能空间平台与云平台的服务选取框架及参数标准化第66-71页
    5.1.1 智能空间平台的设计第67-68页
    5.1.2 基于云平台与智能空间平台的服务中间件的设计第68页
    5.1.3 面向智能空间的云平台的设计第68-69页
    5.1.4 服务选取参数的标准化处理第69-71页
  5.2 基于智能空间平台与云平台的服务选取策略总体设计第71-72页
  5.3 基于奇异值分解的云服务参数推理第72-74页
  5.4 基于模糊层次分析法的服务选取第74-79页
    5.4.1 模糊集理论与三角模糊数第74-75页
    5.4.2 模糊层次分析法介绍第75-77页
    5.4.3 基于模糊层次分析法的服务选取算法第77-79页
  5.5 实验与分析第79-85页
    5.5.1 基于奇异值分解的参数推理算法实验第79-80页
    5.5.2 基于模糊层次分析法的服务选取算法仿真实验第80-81页
    5.5.3 服务选取算法实际平台实验第81-85页
  5.6 本章小结第85-86页
第六章 工作总结与展望第86-88页
  6.1 总结第86-87页
  6.2 展望第87-88页
参考文献第88-94页
致谢第94-96页
硕士期间发表的论文和科研成果第96页
硕士期间参加的科研工作第96-97页
附件第97页

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