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脉冲涡流检测中的信号采集及处理方法

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脉冲涡流检测中的信号采集及处理方法
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-18页
  1.1 课题的研究背景和意义第10-12页
  1.2 脉冲涡流检测的国内外研究现状第12-15页
  1.3 脉冲涡流检测技术的发展趋势第15-16页
  1.4 主要内容及章节安排第16-18页
第二章 脉冲涡流检测相关理论第18-28页
  2.1 脉冲涡流检测原理第18-20页
  2.2 脉冲激励信号特性第20-22页
  2.3 脉冲涡流检测深度第22-24页
    2.3.1 趋肤效应第22-23页
    2.3.2 脉冲涡流检测标准渗透深度第23-24页
  2.4 脉冲涡流响应信号第24-27页
  2.5 本章小结第27-28页
第三章 脉冲涡流检测中信号采集系统的设计第28-43页
  3.1 脉冲涡流信号采集系统的框架第28-29页
  3.2 探头模块第29-36页
    3.2.1 仿真模型的建立第30-32页
    3.2.2 探头参数的设计第32-35页
    3.2.3 探头结构的实现第35-36页
  3.3 激励源模块第36-40页
    3.3.1 激励波形的设计第36-38页
    3.3.2 激励信号的实现第38-40页
  3.4 数据采集模块第40-42页
    3.4.1 数据存储第40页
    3.4.2 数据采集的实现第40-42页
  3.5 本章小结第42-43页
第四章 脉冲涡流信号处理及特征的提取第43-60页
  4.1 基于EMD的信号预处理第43-51页
    4.1.1 EMD分解与重构第44-46页
    4.1.2 EMD去噪第46-51页
  4.2 时域特征提取第51-52页
  4.3 频域特征提取第52-54页
  4.4 基于WT-PSD的时频域特征提取第54-58页
    4.4.1 小波变换第54-56页
    4.4.2 功率谱密度第56-57页
    4.4.3 基于WT-PSD方法的特征提取第57-58页
  4.5 本章小结第58-60页
第五章 缺陷的定量评估与分类识别第60-80页
  5.1 标准实验试件及实验介绍第60-61页
  5.2 基于时域分析的缺陷检测第61-65页
    5.2.1 基于时域分析的缺陷定量评估第61-64页
    5.2.2 基于时域分析的缺陷的分类识别第64-65页
  5.3 基于频谱分析的缺陷检测第65-70页
    5.3.1 基于频谱分析的缺陷定量评估第66-69页
    5.3.2 基于频谱分析的缺陷分类识别第69-70页
  5.4 基于WT-PSD的缺陷检测第70-79页
    5.4.1 基于WT-PSD的缺陷定量评估第71-75页
    5.4.2 基于WT-PSD的缺陷分类识别第75-79页
  5.5 本章小结第79-80页
第六章 总结与展望第80-82页
  6.1 全文总结第80-81页
  6.2 工作展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-88页
攻读硕士期间取得的研究成果第88-89页

本篇论文共89页,点击这进入下载页面
 
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