典型土地覆盖类型遥感尺度分析系统开发及应用

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典型土地覆盖类型遥感尺度分析系统开发及应用

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典型土地覆盖类型遥感尺度分析系统开发及应用

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第一章绪论	第11-20页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 研究目的和意义	第12页
1.3 国内外研究现状	第12-17页
1.3.1 遥感图像特征提取国内外研究现状	第12-14页
1.3.2 遥感尺度效应分析国内外研究现状	第14-15页
1.3.3 遥感图像分类国内外研究现状	第15-17页
1.4 研究内容和技术路线	第17-18页
1.4.1 研究内容	第17-18页
1.4.2 技术路线	第18页
1.5 论文结构	第18-20页
第二章土地覆盖类型多尺度特征提取及特征库的构建	第20-45页
2.1 光谱特征及提取方法	第20-21页
2.1.1 光谱特征的概念	第20页
2.1.2 光谱特征的提取方法	第20-21页
2.2 纹理特征及提取方法	第21-31页
2.2.1 纹理特征的概念	第21页
2.2.2 纹理特征的提取方法	第21-31页
2.3 典型土地覆盖的特征提取	第31-40页
2.3.1 光谱特征提取	第31-33页
2.3.2 纹理特征提取	第33-40页
2.4 典型地物多尺度特征库的构建	第40-45页
2.4.1 空间数据库实现原理	第40-42页
2.4.2 空间数据库的实现过程	第42页
2.4.3 光谱及纹理特征统计量数据库	第42-43页
2.4.4 纹理图像入库	第43-44页
2.4.5 数据浏览	第44-45页
第三章最优尺度分析	第45-52页
3.1 最优尺度	第45-46页
3.2 最优尺度的计算方法	第46-48页
3.2.1 局部方差法	第46-47页
3.2.2 变异函数法	第47-48页
3.3 计算最优尺度	第48-52页
3.3.1 局部方差法计算最优尺度	第49-50页
3.3.2 变异函数法计算最优尺度	第50-52页
第四章土地覆盖分类及分类的尺度效应	第52-59页
4.1 基于纹理特征的土地覆盖分类	第52-57页
4.2 土地覆盖分类的尺度效应	第57-59页
第五章典型土地覆盖遥感尺度分析系统	第59-69页
5.1 系统需求分析	第59-60页
5.1.1 系统流程分析	第59页
5.1.2 功能需求分析	第59-60页
5.2 系统开发环境简介	第60页
5.3 系统结构体系	第60-62页
5.4 输入输出	第62-63页
5.5 光谱及纹理特征提取	第63-64页
5.5.1 光谱统计量的计算	第63页
5.5.2 纹理特征提取	第63-64页
5.6 特征数据管理	第64-66页
5.7 遥感最优尺度分析	第66-67页
5.8 遥感图像分类	第67页
5.9 数据库备份与恢复	第67-69页
第六章结论和展望	第69-71页
6.1 结论	第69页
6.2 展望	第69-71页
致谢	第71-72页
参考文献	第72-76页
攻读硕士学位期间取得的成果	第76-77页

本篇论文共77页，点击这进入下载页面。

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