基于核稀疏和空间约束的高光谱目标检测方法研究

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基于核稀疏和空间约束的高光谱目标检测方法研究

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基于核稀疏和空间约束的高光谱目标检测方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-19页
1.1 课题背景及研究的目的和意义	第9-10页
1.2 国内外的研究现状及分析	第10-17页
1.2.1 高光谱图像目标检测的经典方法	第10-13页
1.2.2 稀疏表示与高光谱图像数据处理	第13-15页
1.2.3 基于稀疏表示的高光谱目标检测方法	第15-16页
1.2.4 国内外文献综述的简析	第16-17页
1.3 论文主要研究内容和结构安排	第17-19页
第2章基于稀疏表示的高光谱图像目标检测	第19-37页
2.1 信号的稀疏表示理论	第19-25页
2.1.1 信号稀疏表示的数学模型	第19-22页
2.1.2 稀疏方程的求解方法	第22-25页
2.2 高光谱图像的稀疏表示模型	第25-31页
2.2.1 高光谱图像特征分析	第25-26页
2.2.2 高光谱图像稀疏表示	第26-31页
2.3 应用稀疏表示模型的高光谱目标检测方法	第31-36页
2.3.1 基于稀疏表示的目标检测方法	第31-33页
2.3.2 高光谱目标检测初步结果	第33-36页
2.4 本章小结	第36-37页
第3章光谱与空间信息在高光谱目标检测中的优化利用	第37-55页
3.1 基于核方法的光谱信息优化利用	第37-44页
3.1.1 核方法概述	第37-40页
3.1.2 基于稀疏表示的目标检测方法的核化	第40-42页
3.1.3 经典方法与基于稀疏表示方法的核化对比	第42-44页
3.2 基于边缘描述的空间信息优化利用	第44-49页
3.2.1 稀疏表示检测方法的联合空间约束	第45-47页
3.2.2 联合稀疏方法提取目标对象边缘	第47-49页
3.3 基于水平集描述的空间信息优化利用	第49-54页
3.3.1 水平集方法基础	第50-52页
3.3.2 水平集方法提取目标对象空间特征	第52-54页
3.4 本章小结	第54-55页
第4章结合核稀疏和空间约束的高光谱目标联合检测	第55-74页
4.1 光谱-空间信息联合稀疏目标检测方法	第55-59页
4.1.1 光谱-空间信息联合稀疏检测模型	第55-57页
4.1.2 基于联合稀疏模型的检测结果修正	第57-59页
4.2 基于光谱信息的高光谱目标检测实验	第59-66页
4.2.1 基本稀疏方法的目标检测	第59-62页
4.2.2 核稀疏方法的目标检测	第62-66页
4.3 结合核稀疏和空间约束的联合检测实验	第66-73页
4.3.1 结合稀疏和边缘描述的目标联合检测	第66-68页
4.3.2 结合核稀疏和水平集描述的目标联合检测	第68-70页
4.3.3 弱完整性数据下的目标联合检测	第70-73页
4.4 本章小结	第73-74页
结论	第74-75页
参考文献	第75-83页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第83-85页
致谢	第85页

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