论文目录 | |
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-12页 |
1 引言 | 第12-17页 |
1.1 选题背景和意义 | 第12-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第12页 |
1.1.2 选题意义 | 第12-13页 |
1.1.2.1 理论意义 | 第12页 |
1.1.2.2 现实意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
1.2.1 国内研究现状分析 | 第13-14页 |
1.2.2 国外研究现状分析 | 第14-15页 |
1.2.3 国内外研究现状述评 | 第15页 |
1.3 研究内容与研究方法 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.3.2.1 文献调研法 | 第15-16页 |
1.3.2.2 科学规划法 | 第16页 |
1.3.2.3 案例分析法 | 第16页 |
1.4 本论文的创新之处 | 第16-17页 |
1.4.1 本论文的第一处创新 | 第16页 |
1.4.2 本论文的第二处创新 | 第16-17页 |
2 泛在网络中信息资源类型及组织的特点 | 第17-23页 |
2.1 泛在网络的概念 | 第17-19页 |
2.1.1 泛在网络概念的探讨 | 第17页 |
2.1.2 泛在网络与传感网、物联网的关系 | 第17-19页 |
2.2 泛在网络中信息资源的类型与特点 | 第19-21页 |
2.2.1 泛在网络中信息资源的类型 | 第19页 |
2.2.2 泛在网络中信息资源的特点 | 第19-21页 |
2.2.2.1 信息资源的多样性 | 第19-20页 |
2.2.2.2 信息资源的碎片化 | 第20页 |
2.2.2.3 信息资源的重复性 | 第20页 |
2.2.2.4 信息资源的不准确性 | 第20-21页 |
2.3 泛在网络中信息资源组织的特点 | 第21-23页 |
2.3.1 信息组织的草根性 | 第21页 |
2.3.2 信息组织的协同性 | 第21页 |
2.3.3 信息组织工作的便利性 | 第21页 |
2.3.4 信息组织的舆论监督性 | 第21-23页 |
3 内容聚合的发展历程及实现机制 | 第23-30页 |
3.1 内容聚合的发展历程 | 第23-25页 |
3.1.1 内容聚合产生的背景 | 第23-24页 |
3.1.2 内容聚合的发展与趋势 | 第24-25页 |
3.2 内容聚合的实现机制 | 第25-30页 |
3.2.1 内容聚合的机理 | 第25-27页 |
3.2.1.1 数据层资源聚合 | 第26页 |
3.2.1.2 信息层资源聚合 | 第26页 |
3.2.1.3 知识层资源聚合 | 第26-27页 |
3.2.2 内容聚合的技术 | 第27-30页 |
3.2.2.1 基于数据存储的聚合技术 | 第27页 |
3.2.2.2 基于数理统计的聚合技术 | 第27-28页 |
3.2.2.3 基于概念的聚合技术 | 第28-29页 |
3.2.2.4 基于资源标识的聚合技术 | 第29-30页 |
4 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的设计 | 第30-38页 |
4.1 内容聚合应用于泛在网络信息组织的必要性 | 第30页 |
4.2 泛在网络中信息组织的目标与原则 | 第30-32页 |
4.2.1 泛在网络中信息组织的目标 | 第30-32页 |
4.2.1.1 及时性 | 第30页 |
4.2.1.2 层次性 | 第30-31页 |
4.2.1.3 系统性 | 第31页 |
4.2.1.4 交互性 | 第31页 |
4.2.1.5 可获取性 | 第31-32页 |
4.2.2 泛在网络中信息组织的原则 | 第32页 |
4.2.2.1 客观性原则 | 第32页 |
4.2.2.2 系统性原则 | 第32页 |
4.2.2.3 目的性原则 | 第32页 |
4.2.2.4 现代化原则 | 第32页 |
4.3 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的构建 | 第32-38页 |
4.3.1 泛在网络中基于内容聚合的信息组织原理 | 第32-33页 |
4.3.1.1 系统科学原理 | 第32-33页 |
4.3.1.2 耗散结构原理 | 第33页 |
4.3.2 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制 | 第33-36页 |
4.3.2.1 基于数据存储的内容聚合 | 第33-34页 |
4.3.2.2 基于数理统计的内容聚合 | 第34页 |
4.3.2.3 基于概念的内容聚合 | 第34-35页 |
4.3.2.4 基于资源标识的内容聚合 | 第35-36页 |
4.3.3 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的优缺点 | 第36-38页 |
4.3.3.1 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的优点 | 第36页 |
4.3.3.2 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的缺点 | 第36-38页 |
5 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的实现研究 | 第38-45页 |
5.1 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制实现可行性分析 | 第38-39页 |
5.1.1 组织的可行性 | 第38页 |
5.1.2 技术的可行性 | 第38-39页 |
5.1.3 社会的可行性 | 第39页 |
5.2 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的宏观技术架构 | 第39-41页 |
5.3 泛在网络中基于内容聚合的信息组织机制的关键技术 | 第41-45页 |
5.3.1 云存储 | 第41-42页 |
5.3.2 RSS | 第42-44页 |
5.3.3 分众分类法 | 第44-45页 |
6 案例分析 | 第45-53页 |
6.1 百度利用内容聚合技术组织信息资源的现状分析 | 第45-49页 |
6.1.1 基于数据存储的源数据聚合 | 第45-46页 |
6.1.2 基于RSS的信息聚合 | 第46页 |
6.1.3 基于关键词的内容聚合 | 第46-48页 |
6.1.4 基于分类目录的内容聚合 | 第48-49页 |
6.2 百度利用内容聚合技术组织信息资源的不足之处 | 第49-50页 |
6.2.1 缺乏搜索引擎检索结果的用户自定义标注功能 | 第49页 |
6.2.2 百度RSS缺乏对百度信息服务产品订阅功能的支持 | 第49-50页 |
6.2.3 缺乏百度用户原创电子文献的计量分析 | 第50页 |
6.2.4 缺乏百度注册用户的社会网络分析 | 第50页 |
6.3 未来泛在网络中百度利用内容聚合技术组织信息资源的建议 | 第50-53页 |
6.3.1 利用分众分类法提高信息检索准确性 | 第50-51页 |
6.3.2 在百度更多信息服务产品中添加RSS订阅功能 | 第51页 |
6.3.3 提供百度原创电子文献的计量分析研究报告 | 第51页 |
6.3.4 利用社会网络分析提供精准信息服务 | 第51-53页 |
7 结束语 | 第53-54页 |
7.1 总结 | 第53页 |
7.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
个人简历及在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第57-58页 |
致谢 | 第58页 |