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红外成像非均匀性校正算法及其FPGA实现研究

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红外成像非均匀性校正算法及其FPGA实现研究
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
  1.1 研究背景与意义第15-16页
  1.2 国内外研究现状和发展趋势第16-18页
  1.3 本文研究内容和安排第18-21页
第二章 基于神经网络的校正算法第21-37页
  2.1 原始神经网络校正算法第21-26页
    2.1.1 算法原理第21-24页
    2.1.2 算法分析第24-26页
  2.2 改进的神经网络校正算法第26-30页
    2.2.1 引导滤波第26-28页
    2.2.2 投影法运动估计第28-29页
    2.2.3 改进的神经网络校正算法第29-30页
  2.3 算法仿真和分析第30-35页
    2.3.1 仿真序列第30-31页
    2.3.2 评价标准第31-33页
    2.3.3 仿真结果与分析第33-35页
  2.4 本章小结第35-37页
第三章 算法实现的硬件平台第37-49页
  3.1 系统硬件框图和信号流程第37-41页
    3.1.1 系统硬件结构框图第37-38页
    3.1.2 系统信号流程第38-41页
  3.2 FPGA选型及其结构和资源第41-45页
    3.2.1 FPGA选型第41-43页
    3.2.2 FPGA结构和资源第43-45页
  3.3 视频输入输出接口第45-47页
    3.3.1 视频输入接口第45-46页
    3.3.2 视频输出接口第46-47页
  3.4 外部存储第47-48页
  3.5 本章小结第48-49页
第四章 基于FPGA的校正算法实现第49-59页
  4.1 FPGA设计基础第49-52页
    4.1.1 FPGA设计流程第49-50页
    4.1.2 数据类型和运算精度第50-51页
    4.1.3 IP核的使用第51-52页
  4.2 FPGA顶层设计和数据流向第52-54页
  4.3 校正算法的实现第54-58页
    4.3.1 校正模块第54页
    4.3.2 引导滤波模块第54-56页
    4.3.3 新参数计算模块第56-57页
    4.3.4 运动估计模块和参数选择更新第57-58页
  4.4 本章小结第58-59页
第五章 系统的仿真测试及分析第59-69页
  5.1 HDL代码功能仿真第59-62页
    5.1.1 基于Modelsim的仿真激励设计第59-60页
    5.1.2 仿真输出分析第60-62页
  5.2 系统测试及结果第62-64页
    5.2.1 测试平台搭建第62-63页
    5.2.2 测试结果和分析第63-64页
  5.3 系统性能分析第64-67页
    5.3.1 FPGA资源占用分析第64-66页
    5.3.2 系统运算速度分析第66-67页
  5.4 本章小结第67-69页
第六章 总结与展望第69-71页
  6.1 总结第69页
  6.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-79页

本篇论文共79页,点击这进入下载页面
 
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