时间延迟神经网络空间映射微波器件建模方法研究

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时间延迟神经网络空间映射微波器件建模方法研究

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时间延迟神经网络空间映射微波器件建模方法研究

论文目录
摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章绪论	第8-12页
1.1 引言	第8页
1.2 空间映射建模方法简介	第8-9页
1.3 人工神经网络建模方法简介	第9页
1.4 本课题的提出与研究意义	第9-10页
1.5 论文的主要工作	第10-11页
1.6 论文的主要结构及内容	第11-12页
第二章人工神经网络的空间映射非线性器件建模方法	第12-31页
2.1 空间映射建模方法	第12-15页
2.1.1 空间映射理论	第12页
2.1.2 空间映射建模方法优化	第12-15页
2.2 人工神经网络建模技术	第15-25页
2.2.1 人工神经元	第16-18页
2.2.2 多层感知机（MLP）神经网络结构	第18-19页
2.2.3 人工神经网络通用趋近理论	第19-20页
2.2.4 人工神经网络训练	第20-24页
2.2.5 常见神经网络	第24-25页
2.3 人工神经网络空间映射建模技术	第25-30页
2.3.1 人工神经网络空间映射模型概念	第26-27页
2.3.2 人工神经网络空间映射模型结构	第27-28页
2.3.3 人工神经网络空间映射的分析公式	第28-29页
2.3.4 人工神经网络空间映射模型的神经网络权重敏感度分析	第29-30页
2.4 本章小结	第30-31页
第三章时间延迟神经网络空间映射非线性器件建模	第31-39页
3.1 动态神经网络	第31-33页
3.1.1 动态神经网络分类	第31-32页
3.1.2 时间延迟神经网络	第32-33页
3.2 时间延迟神经网络空间映射非线性器件建模	第33-38页
3.2.1 时间延迟神经网络空间映射模型概念	第33-34页
3.2.2 时间延迟神经网络空间映射模型结构	第34-36页
3.2.3 时间延迟神经网络空间映射的分析公式	第36-37页
3.2.4 时间延迟神经网络空间映射模型的神经网络权重敏感度分析	第37-38页
3.3 本章小结	第38-39页
第四章几种建模方法比较	第39-61页
4.1 仿真运行平台及软件介绍	第39页
4.2 模型建立及仿真结果	第39-48页
4.2.1 实验所需模型建立	第39-45页
4.2.2 新器件数据模型数据产生	第45-48页
4.3 几种建模方法比较	第48-60页
4.3.1 传统建模方法	第48-49页
4.3.2 人工神经网络空间映射的非线性器件建模方法	第49-53页
4.3.3 时间延迟神经网络空间映射的非线性器件建模方法	第53-57页
4.3.4 几种建模方法建模能力比较	第57-60页
4.4 本章小结	第60-61页
第五章总结与展望	第61-62页
参考文献	第62-67页
发表论文和参加科研情况说明	第67-68页
致谢	第68-69页

本篇论文共69页，点击这进入下载页面。

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