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基于小波包变换的多载波调制系统性能分析

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基于小波包变换的多载波调制系统性能分析
论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
  1.1 引言第14-15页
  1.2 多载波调制技术第15-16页
  1.3 本文的主要工作内容第16-18页
第二章 小波与小波包理论第18-28页
  2.1 小波函数与小波变换第18-21页
    2.1.1 小波函数的定义第18页
    2.1.2 连续小波变换第18-19页
    2.1.3 离散小波变换第19页
    2.1.4 小波变换与傅里叶变换的比较第19-21页
  2.2 多分辨率分析、尺度函数与小波函数第21-24页
    2.2.1 多分辨率分析第21-22页
    2.2.2 尺度函数与小波函数的性质第22-23页
    2.2.3 Mallet算法及其正交镜像滤波器实现第23-24页
  2.3 小波包函数与小波包的变换第24-28页
    2.3.1 小波包函数第24-25页
    2.3.2 小波包函数的性质第25页
    2.3.3 基于小波函数的正交子空间分解第25-27页
    2.3.4 小波包算法第27-28页
第三章 多载波调制技术第28-40页
  3.1 单载波调制第28页
  3.2 多载波调制第28-30页
    3.2.1 多载波调制系统的理论和实现第28-29页
    3.2.2 多载波调制系统的特点第29-30页
  3.3 OFDM技术第30-33页
    3.3.1 OFDM的系统模型第30页
    3.3.2 OFDM的原理第30-33页
    3.3.3 OFDM的快速傅里叶变换第33页
  3.4 小波包多载波调制(WPDM)第33-40页
    3.4.1 WPDM系统第33-35页
    3.4.2 WPDM的快速变换第35-39页
    3.4.3 WPDM和OFDM的比较第39-40页
第四章 最优小波基及小波去噪信道估计第40-66页
  4.1 最优小波基第40-52页
    4.1.1 常用的小波函数第40-45页
    4.1.2 时频分析[25]第45-48页
    4.1.3 最优小波基的选择第48-52页
  4.2 信道模型第52-53页
  4.3 信道估计第53-58页
    4.3.1 原理框图第53页
    4.3.2 LS估计第53-55页
    4.3.3 基于小波去噪的信道估计第55-56页
    4.3.4 系统仿真参数第56-57页
    4.3.5 信道估计的必要性第57-58页
    4.3.6 不同信道估计算法比较第58页
  4.4 Matlab仿真实现第58-66页
    4.4.1 不同小波基用于小波包变换的性能比较第58-62页
    4.4.2 不同阈值小波去噪下的WPDM系统性能第62-63页
    4.4.3 不同小波基下强制去噪的WPDM系统性能第63-64页
    4.4.4 不同信道估计下WPDM系统性能第64-66页
第五章 WPDM系统和OFDM系统性能比较第66-74页
  5.1 功率谱特性第66-68页
  5.2 信道估计前后系统性能第68-69页
  5.3 峰均比第69-70页
  5.4 不同频偏下的性能第70-71页
  5.5 不同采样相偏下的性能第71页
  5.6 总结第71-74页
第六章 总结与展望第74-76页
参考文献第76-78页
致谢第78-80页
作者简介第80-81页

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